兰州大学学报(自然科学版)
蘭州大學學報(自然科學版)
란주대학학보(자연과학판)
JOURNAL OF LANZHOU UNIVERSITY(NATURAL SCIENCES)
2014年
6期
824-831
,共8页
基岩河道%水力侵蚀模型%构造抬升%陡峭指数%地貌演化
基巖河道%水力侵蝕模型%構造抬升%陡峭指數%地貌縯化
기암하도%수력침식모형%구조태승%두초지수%지모연화
bedrock channel%stream power erosion model%tectonic uplift%steepness%geomorphic evolution
基岩河道水力侵蚀模型是最近20年发展起来的一项地貌演化定量分析的研究方法。模型基于河流侵蚀基本物理过程、实验观测及经验公式,推导出可以应用的数学模型对河流侵蚀过程进行模拟与构造分析。目前,其主要应用在构造抬升速率研究与地貌演化模拟研究中,但由于模型在简化过程中存在一系列假设,应用中具有一定的不确定性,其中主要的不确定性来自于坡度指数、河道宽度、岩性与沉积物影响等方面,对这些关键参数与问题的定量获取研究也是目前与将来主要的研究热点。在应用基岩河道水力侵蚀模型对地貌分析中,一定要注意其限定因素与不确定因素,否则会不同程度地降低研究结果的可信性。
基巖河道水力侵蝕模型是最近20年髮展起來的一項地貌縯化定量分析的研究方法。模型基于河流侵蝕基本物理過程、實驗觀測及經驗公式,推導齣可以應用的數學模型對河流侵蝕過程進行模擬與構造分析。目前,其主要應用在構造抬升速率研究與地貌縯化模擬研究中,但由于模型在簡化過程中存在一繫列假設,應用中具有一定的不確定性,其中主要的不確定性來自于坡度指數、河道寬度、巖性與沉積物影響等方麵,對這些關鍵參數與問題的定量穫取研究也是目前與將來主要的研究熱點。在應用基巖河道水力侵蝕模型對地貌分析中,一定要註意其限定因素與不確定因素,否則會不同程度地降低研究結果的可信性。
기암하도수력침식모형시최근20년발전기래적일항지모연화정량분석적연구방법。모형기우하류침식기본물리과정、실험관측급경험공식,추도출가이응용적수학모형대하류침식과정진행모의여구조분석。목전,기주요응용재구조태승속솔연구여지모연화모의연구중,단유우모형재간화과정중존재일계렬가설,응용중구유일정적불학정성,기중주요적불학정성래자우파도지수、하도관도、암성여침적물영향등방면,대저사관건삼수여문제적정량획취연구야시목전여장래주요적연구열점。재응용기암하도수력침식모형대지모분석중,일정요주의기한정인소여불학정인소,부칙회불동정도지강저연구결과적가신성。
The stream power erosion model, which has been developed in the recent two decades, serves as a new method to quantitatively analyze the geomorphic evolution. This model is built on basic physical processes of stream erosion, practical experiments and some empirical equations, and is simplified to a mathematical model that can be easily applied in modeling and tectonic analysis. In preview studies, this model has been widely used in tectonic uplift rate study and modeling of geomorphic evolution, while great uncertainties would be introduced by some assumptions in the simplifying process. The uncertainties mainly be derived from the slop exponent, stream width, lithology and stream bed sediment. How these factors influence the model and how we can reasonably integrate them into the model are most urgent questions needing an answer. While using the stream power model in a geomorphic study, we paid great attention to those uncertainties so as to increase the reliability of our results.