长春理工大学学报(自然科学版)
長春理工大學學報(自然科學版)
장춘리공대학학보(자연과학판)
JOURNAL OF CHANGCHUN UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2014年
6期
99-102
,共4页
苗语%张丽媛%杨华民%闫飞%赵建平%师为礼%蒋振刚
苗語%張麗媛%楊華民%閆飛%趙建平%師為禮%蔣振剛
묘어%장려원%양화민%염비%조건평%사위례%장진강
三维医学图像分割%图割%结肠组织%灰度特征%最大流最小割
三維醫學圖像分割%圖割%結腸組織%灰度特徵%最大流最小割
삼유의학도상분할%도할%결장조직%회도특정%최대류최소할
three-dimensional medical image%graph cuts%colon tissue%gray feature%max-flow/min-cut
针对腹部CT医学图像中结肠组织自身局部特征的问题,研究了一种基于交互式Graph Cuts结肠组织的分割方法。首先人工标定一部分体素标记为“目标”和“背景”种子点。然后将图像映射成网络图,通过相邻像素间的灰度特征分配边的权重值,采用26邻域系统实现三维图像的分割。最后使用最大流/最小割方法最小化能量函数,得到结肠区域。实验结果表明,交互式的图割算法能够准确地从三维腹部CT医学图像中提取出结肠组织,体现了结肠数据的局部特征。算法能自动将所有腹部CT切片的结肠组织分割出来,实验获得的结果有利于结肠病变的发现和精确定位。
針對腹部CT醫學圖像中結腸組織自身跼部特徵的問題,研究瞭一種基于交互式Graph Cuts結腸組織的分割方法。首先人工標定一部分體素標記為“目標”和“揹景”種子點。然後將圖像映射成網絡圖,通過相鄰像素間的灰度特徵分配邊的權重值,採用26鄰域繫統實現三維圖像的分割。最後使用最大流/最小割方法最小化能量函數,得到結腸區域。實驗結果錶明,交互式的圖割算法能夠準確地從三維腹部CT醫學圖像中提取齣結腸組織,體現瞭結腸數據的跼部特徵。算法能自動將所有腹部CT切片的結腸組織分割齣來,實驗穫得的結果有利于結腸病變的髮現和精確定位。
침대복부CT의학도상중결장조직자신국부특정적문제,연구료일충기우교호식Graph Cuts결장조직적분할방법。수선인공표정일부분체소표기위“목표”화“배경”충자점。연후장도상영사성망락도,통과상린상소간적회도특정분배변적권중치,채용26린역계통실현삼유도상적분할。최후사용최대류/최소할방법최소화능량함수,득도결장구역。실험결과표명,교호식적도할산법능구준학지종삼유복부CT의학도상중제취출결장조직,체현료결장수거적국부특정。산법능자동장소유복부CT절편적결장조직분할출래,실험획득적결과유리우결장병변적발현화정학정위。
In view of local features of colon tissue in the abdomen of CT medical image problem, this paper uses a segmentation method based on interactive Graph Cuts. First, we mark certain voxels as“object”and “background”seeds. Then, the image is mapped to a network graph, the weight values of edges are distributed through between adjacent pixels gray features, using the 26 domain system to achieve the 3D image segmentation. Finally, using the max-flow/min-cut method to minimize the energy function, getting the colon region. The experimental results show that, the interactive graph cut algorithm can extract accurate colon tissue from 3D CT medical abdominal imag-es and reflect the local features of colonic data. This algorithm can effectively separate the colon tissue of all abdominal CT section,The obtained experimental results benefit the identification of colon lesions and precise positioning.