电子测试
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ELECTRONIC TEST
2014年
z1期
101-103,93
,共4页
图像分割%水平集%CV模型%窗口化模型
圖像分割%水平集%CV模型%窗口化模型
도상분할%수평집%CV모형%창구화모형
image segmentation%level set%CV model%window model
基于CV模型的水平集分割是医学图像分割的一个重要的分割手段。医学图像分割要求精度高，速度快。传统的处理方式效率比较低，不能满足医学图像的分割要求。针对这一缺点，本文提出新的分割模式。首先，在分割过程中间断的对图像进行窗口化处理，减少演化过程所需计算的数据量。同时使活动轮廓的演化速度伴随窗口规模进行调整，减少演变所需的迭代次数。实验表明，改进之后分割方法能够极大的提高分割速度，同时图像细节部分的分割也有更高的精度。
基于CV模型的水平集分割是醫學圖像分割的一箇重要的分割手段。醫學圖像分割要求精度高，速度快。傳統的處理方式效率比較低，不能滿足醫學圖像的分割要求。針對這一缺點，本文提齣新的分割模式。首先，在分割過程中間斷的對圖像進行窗口化處理，減少縯化過程所需計算的數據量。同時使活動輪廓的縯化速度伴隨窗口規模進行調整，減少縯變所需的迭代次數。實驗錶明，改進之後分割方法能夠極大的提高分割速度，同時圖像細節部分的分割也有更高的精度。
기우CV모형적수평집분할시의학도상분할적일개중요적분할수단。의학도상분할요구정도고，속도쾌。전통적처리방식효솔비교저，불능만족의학도상적분할요구。침대저일결점，본문제출신적분할모식。수선，재분할과정중간단적대도상진행창구화처리，감소연화과정소수계산적수거량。동시사활동륜곽적연화속도반수창구규모진행조정，감소연변소수적질대차수。실험표명，개진지후분할방법능구겁대적제고분할속도，동시도상세절부분적분할야유경고적정도。
CV model based on level set segmentation is an important means of segmentation of medical image segmentation.Medical image segmentation requires high precision and speed.The traditional approach is relatively inefficient,cannot meet the requirements of medical image segmentation.For this shortcoming, this paper proposes a new segmentation model.First,in the process of dividing the image window intermittent treatment,reduce the amount of data required for the calculation of the evolution.While the active contour evolution speed along the window to adjust the size,reduce the number of iterations required for evolution. Experiments show improvement after segmentation method can greatly improve the segmentation speed, while the image segmentation details have higher accuracy.
