物流技术
物流技術
물류기술
LOGISTICS TECHNOLOGY
2015年
1期
158-160
,共3页
汪阳天%张志峰%刘洪引%马海英
汪暘天%張誌峰%劉洪引%馬海英
왕양천%장지봉%류홍인%마해영
灰色优化%马尔科夫%器材消耗%预测
灰色優化%馬爾科伕%器材消耗%預測
회색우화%마이과부%기재소모%예측
grey optimization%Markov%material consumption%forecasting
准确的器材消耗预测是器材保障的基础性工作。首先对传统灰色模型的时间响应函数进行优化，建立优化灰色预测模型，然后利用马尔科夫预测模型对于波动性数据准确预测的优势，将二者结合，建立了优化灰色马尔科夫预测，用于器材消耗的预测。最后，通过实例验证了方法的可行性和有效性。证明优化灰色马尔科夫模型具有很好的预测精度，为装备器材消耗的预测提供了一种可靠的方法和途径。
準確的器材消耗預測是器材保障的基礎性工作。首先對傳統灰色模型的時間響應函數進行優化，建立優化灰色預測模型，然後利用馬爾科伕預測模型對于波動性數據準確預測的優勢，將二者結閤，建立瞭優化灰色馬爾科伕預測，用于器材消耗的預測。最後，通過實例驗證瞭方法的可行性和有效性。證明優化灰色馬爾科伕模型具有很好的預測精度，為裝備器材消耗的預測提供瞭一種可靠的方法和途徑。
준학적기재소모예측시기재보장적기출성공작。수선대전통회색모형적시간향응함수진행우화，건립우화회색예측모형，연후이용마이과부예측모형대우파동성수거준학예측적우세，장이자결합，건립료우화회색마이과부예측，용우기재소모적예측。최후，통과실례험증료방법적가행성화유효성。증명우화회색마이과부모형구유흔호적예측정도，위장비기재소모적예측제공료일충가고적방법화도경。
In this paper, we first optimized the time response function of the traditional grey model, then combined the optimized model with the Markov forecasting model to build the optimized grey Markov forecasting model, and at the end, through an empirical case involving material consumption forecasting, demonstrated the feasibility and effectiveness of the method.
