物流技术
物流技術
물류기술
LOGISTICS TECHNOLOGY
2015年
1期
141-144
,共4页
交通运输经济%规模效率%随机前沿分析%集装箱港口%效率提升
交通運輸經濟%規模效率%隨機前沿分析%集裝箱港口%效率提升
교통운수경제%규모효솔%수궤전연분석%집장상항구%효솔제승
transportation economy%scale efficiency%stochastic frontier analysis%container port%efficiency improvement
为了弄清集装箱港口的最优规模,改进规模效率水平,利用随机前沿分析法(SFA)对我国珠三角的5个集装箱港口进行了实证分析,提出了改进集装箱港口规模效率的两个途径:(1)改变投入水平,(2)调整投入比例。
為瞭弄清集裝箱港口的最優規模,改進規模效率水平,利用隨機前沿分析法(SFA)對我國珠三角的5箇集裝箱港口進行瞭實證分析,提齣瞭改進集裝箱港口規模效率的兩箇途徑:(1)改變投入水平,(2)調整投入比例。
위료롱청집장상항구적최우규모,개진규모효솔수평,이용수궤전연분석법(SFA)대아국주삼각적5개집장상항구진행료실증분석,제출료개진집장상항구규모효솔적량개도경:(1)개변투입수평,(2)조정투입비례。
In this paper, in order to clarify the optimal scale of container ports and improve their scale efficiency, we used the stochastic frontier analysis to study empirically the five container ports in the Zhujiang River Delta, and proposed the two paths to improve the scale efficiency of them.