电子商务
電子商務
전자상무
E-COMMERCE
2015年
1期
36-37
,共2页
田雪%司维鹏%刘莹莹
田雪%司維鵬%劉瑩瑩
전설%사유붕%류형형
大数据%物流企业%数据挖掘%数据分析
大數據%物流企業%數據挖掘%數據分析
대수거%물류기업%수거알굴%수거분석
随着信息技术和网络的蓬勃发展,各行各业业涌现了海量的数据。尤其是在物流企业,在大数据时代来临之后,企业间的竞争愈演愈烈。如何应对大数据时代带来的机遇和挑战,成为物流企业普遍关注的焦点。本文分析了大数据时代,物流企业面临的机遇和挑战,阐述了大数据技术在物流企业中的应用,以及在应用过程中存在的问题和解决对策。
隨著信息技術和網絡的蓬勃髮展,各行各業業湧現瞭海量的數據。尤其是在物流企業,在大數據時代來臨之後,企業間的競爭愈縯愈烈。如何應對大數據時代帶來的機遇和挑戰,成為物流企業普遍關註的焦點。本文分析瞭大數據時代,物流企業麵臨的機遇和挑戰,闡述瞭大數據技術在物流企業中的應用,以及在應用過程中存在的問題和解決對策。
수착신식기술화망락적봉발발전,각행각업업용현료해량적수거。우기시재물류기업,재대수거시대래림지후,기업간적경쟁유연유렬。여하응대대수거시대대래적궤우화도전,성위물류기업보편관주적초점。본문분석료대수거시대,물류기업면림적궤우화도전,천술료대수거기술재물류기업중적응용,이급재응용과정중존재적문제화해결대책。