CAJ | 학술논문

本文主要针对风电本身固有的单位功率密度低、波动性和随机性强给接入电网运行的带来了不利影响这一问题，为了合理安排调度计划，保证电力系统稳定能运行，进一步加强电网对风电的接纳能力，利用混沌时间序列、BP神经网络、ARIMA、组合预测方法对风电输出功率进行预测，得出组合预测方法对风电功率的预测效果相对最佳。
본문주요침대풍전본신고유적단위공솔밀도저、파동성화수궤성강급접입전망운행적대래료불리영향저일문제，위료합리안배조도계화，보증전력계통은정능운행，진일보가강전망대풍전적접납능력，이용혼돈시간서렬、BP신경망락、ARIMA、조합예측방법대풍전수출공솔진행예측，득출조합예측방법대풍전공솔적예측효과상대최가。