图学学报
圖學學報
도학학보
Journal of Graphics
2014年
6期
889-892
,共4页
稀疏编码%分类方法%人脸识别%小波变换%快速算法
稀疏編碼%分類方法%人臉識彆%小波變換%快速算法
희소편마%분류방법%인검식별%소파변환%쾌속산법
sparse representation%classification method%face recognition algorithm%gabor wavelet%fast algorithm
基于稀疏表示的人脸识别算法(SRC)识别率相当高,但是当使用l1范数求最优的稀疏表示时,大大增加了算法的计算复杂度,矩阵随着维度的增加,计算时间呈几何级别上升,该文提出利用拉格朗日算法求解矩阵的逆的推导思路,用一种简化的伪逆求解方法来代替l1范数的计算,可将运算量较高的矩阵求逆运算转变为轻量级向量矩阵运算,基于AR人脸库的实验证明,维度高的时候识别率高达97％,同时,计算复杂度和开销比SRC算法大幅度降低95％.
基于稀疏錶示的人臉識彆算法(SRC)識彆率相噹高,但是噹使用l1範數求最優的稀疏錶示時,大大增加瞭算法的計算複雜度,矩陣隨著維度的增加,計算時間呈幾何級彆上升,該文提齣利用拉格朗日算法求解矩陣的逆的推導思路,用一種簡化的偽逆求解方法來代替l1範數的計算,可將運算量較高的矩陣求逆運算轉變為輕量級嚮量矩陣運算,基于AR人臉庫的實驗證明,維度高的時候識彆率高達97％,同時,計算複雜度和開銷比SRC算法大幅度降低95％.
기우희소표시적인검식별산법(SRC)식별솔상당고,단시당사용l1범수구최우적희소표시시,대대증가료산법적계산복잡도,구진수착유도적증가,계산시간정궤하급별상승,해문제출이용랍격랑일산법구해구진적역적추도사로,용일충간화적위역구해방법래대체l1범수적계산,가장운산량교고적구진구역운산전변위경량급향량구진운산,기우AR인검고적실험증명,유도고적시후식별솔고체97％,동시,계산복잡도화개소비SRC산법대폭도강저95％.
