电脑与信息技术
電腦與信息技術
전뇌여신식기술
COMPUTER AND INFORMATION TECHNOLOGY
2014年
6期
6-9
,共4页
周智兴%崔汉国%李正民%李彬
週智興%崔漢國%李正民%李彬
주지흥%최한국%리정민%리빈
故障诊断%多源信息%神经网络%D-S证据理论
故障診斷%多源信息%神經網絡%D-S證據理論
고장진단%다원신식%신경망락%D-S증거이론
为提高大型复杂机械设备故障诊断的准确率和效率,针对故障诊断的多源信息综合分析问题,研究设计了基于信息融合的故障诊断算法,并应用于机械设备监测与故障诊断系统中.算法采用BP神经网络和D-S(Dempster-Shafer)证据理论,实现了对故障模式可信度的合理调配和多源信息的有机融合.文章以某舰船柴油机作为故障诊断对象,诊断结果分析表明,算法在机械设备故障诊断方面具有较高的准确度.
為提高大型複雜機械設備故障診斷的準確率和效率,針對故障診斷的多源信息綜閤分析問題,研究設計瞭基于信息融閤的故障診斷算法,併應用于機械設備鑑測與故障診斷繫統中.算法採用BP神經網絡和D-S(Dempster-Shafer)證據理論,實現瞭對故障模式可信度的閤理調配和多源信息的有機融閤.文章以某艦船柴油機作為故障診斷對象,診斷結果分析錶明,算法在機械設備故障診斷方麵具有較高的準確度.
위제고대형복잡궤계설비고장진단적준학솔화효솔,침대고장진단적다원신식종합분석문제,연구설계료기우신식융합적고장진단산법,병응용우궤계설비감측여고장진단계통중.산법채용BP신경망락화D-S(Dempster-Shafer)증거이론,실현료대고장모식가신도적합리조배화다원신식적유궤융합.문장이모함선시유궤작위고장진단대상,진단결과분석표명,산법재궤계설비고장진단방면구유교고적준학도.
