森林工程
森林工程
삼림공정
FOREST ENGINEERING
2014年
6期
84-88
,共5页
白雪冰%陈凯%郭景秋%祝贺%张庭亮
白雪冰%陳凱%郭景鞦%祝賀%張庭亮
백설빙%진개%곽경추%축하%장정량
k-mean聚类%灰度-梯度最大熵%形态学后处理
k-mean聚類%灰度-梯度最大熵%形態學後處理
k-mean취류%회도-제도최대적%형태학후처리
k-mean clustering%gray-gradient maximum entropy%morphology post-treatment
提出一种基于k-mean聚类与灰度-梯度最大熵的树木图像分割算法,将要处理的树木彩色图像在RGB颜色空间下进行基k-mean聚类,通过选取合适的类参数实现初分割.由于灰度-梯度空间清晰地描绘图像中各个像素点的灰度、梯度的分布规律及图像目标与背景之间的边缘情况,采用灰度-梯度最大熵算法进行精分割,结合形态学后处理提取图像边缘最终将获得更理想的独立目标图像.与二维最大熵分割方法比较的实验结果表明,灰度-梯度最大熵算法提高了树木图像分割的准确度.
提齣一種基于k-mean聚類與灰度-梯度最大熵的樹木圖像分割算法,將要處理的樹木綵色圖像在RGB顏色空間下進行基k-mean聚類,通過選取閤適的類參數實現初分割.由于灰度-梯度空間清晰地描繪圖像中各箇像素點的灰度、梯度的分佈規律及圖像目標與揹景之間的邊緣情況,採用灰度-梯度最大熵算法進行精分割,結閤形態學後處理提取圖像邊緣最終將穫得更理想的獨立目標圖像.與二維最大熵分割方法比較的實驗結果錶明,灰度-梯度最大熵算法提高瞭樹木圖像分割的準確度.
제출일충기우k-mean취류여회도-제도최대적적수목도상분할산법,장요처리적수목채색도상재RGB안색공간하진행기k-mean취류,통과선취합괄적류삼수실현초분할.유우회도-제도공간청석지묘회도상중각개상소점적회도、제도적분포규률급도상목표여배경지간적변연정황,채용회도-제도최대적산법진행정분할,결합형태학후처리제취도상변연최종장획득경이상적독립목표도상.여이유최대적분할방법비교적실험결과표명,회도-제도최대적산법제고료수목도상분할적준학도.
