南京邮电大学学报（自然科学版）
南京郵電大學學報（自然科學版）
남경유전대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF NANJING UNIVERSITY OF POSTS AND TELECOMMUNICATIONS(NATURAL SCIENCE)
2014年
6期
34-40
,共7页
无线网络%QoS%垂直QoS映射%跨层优化%在线学习
無線網絡%QoS%垂直QoS映射%跨層優化%在線學習
무선망락%QoS%수직QoS영사%과층우화%재선학습
wireless networks%QoS%vertical QoS mapping%cross-layer optimization%online-learning
现代无线通信网络结构复杂,通信环境时变,业务流和无线信道不可预知,服务质量保障极具挑战性.基于无线网络分层QoS体系结构,文中提出了一种统一的基于协议层间虚拟缓存接口QoS垂直映射模型,以虚拟队列技术实现层间QoS指标映射.同时,基于该协议层间QoS垂直映射模型提出一种跨层QoS优化架构,并针对业务流和无线信道的不可预知性,给出该架构在线学习优化求解方法.最后,通过与现有文献技术对比一致性方法验证所提出层间QoS垂直映射模型正确性,并且在物理层包差错率小于30％条件下,分析Q学习法优化数据链路层时延收敛性,从而验证所提出跨层优化模型和在线学习优化方法的有效性.
現代無線通信網絡結構複雜,通信環境時變,業務流和無線信道不可預知,服務質量保障極具挑戰性.基于無線網絡分層QoS體繫結構,文中提齣瞭一種統一的基于協議層間虛擬緩存接口QoS垂直映射模型,以虛擬隊列技術實現層間QoS指標映射.同時,基于該協議層間QoS垂直映射模型提齣一種跨層QoS優化架構,併針對業務流和無線信道的不可預知性,給齣該架構在線學習優化求解方法.最後,通過與現有文獻技術對比一緻性方法驗證所提齣層間QoS垂直映射模型正確性,併且在物理層包差錯率小于30％條件下,分析Q學習法優化數據鏈路層時延收斂性,從而驗證所提齣跨層優化模型和在線學習優化方法的有效性.
현대무선통신망락결구복잡,통신배경시변,업무류화무선신도불가예지,복무질량보장겁구도전성.기우무선망락분층QoS체계결구,문중제출료일충통일적기우협의층간허의완존접구QoS수직영사모형,이허의대렬기술실현층간QoS지표영사.동시,기우해협의층간QoS수직영사모형제출일충과층QoS우화가구,병침대업무류화무선신도적불가예지성,급출해가구재선학습우화구해방법.최후,통과여현유문헌기술대비일치성방법험증소제출층간QoS수직영사모형정학성,병차재물리층포차착솔소우30％조건하,분석Q학습법우화수거련로층시연수렴성,종이험증소제출과층우화모형화재선학습우화방법적유효성.
