华东电力
華東電力
화동전력
EAST CHINA ELECTRIC POWER
2014年
11期
2359-2364
,共6页
传感器网络%突变电力传感数据%神经网络融合
傳感器網絡%突變電力傳感數據%神經網絡融閤
전감기망락%돌변전력전감수거%신경망락융합
sensor network%mutations power sensor data%neural network fusion
针对传统电力传感器网络下突变电力传感数据的融合方法无法将传感器节点发送的多个电力传感数据同时进行消除热备份融合处理,使电力传感器采集的信息不完整,存在较大弊端,提出了一种基于电力传感器下神经网络的电力传感数据融合模型.将电力传感器采集的电力传感数据信息划分簇层次结构与神经网络的层次结构相结合,设计一个多层电力传感数据融合感知模型,将以簇为单位的电力传感数据通过神经网络将突变电力传感数据发送给汇聚节点进行融合.仿真结果表明,基于电力传感器下神经网络的电力传感数据融合模型可以同时对传感器节点发送的多个电力传感数据进行消除热备份,达到电力传感器网络完整采集有效信息的目的.
針對傳統電力傳感器網絡下突變電力傳感數據的融閤方法無法將傳感器節點髮送的多箇電力傳感數據同時進行消除熱備份融閤處理,使電力傳感器採集的信息不完整,存在較大弊耑,提齣瞭一種基于電力傳感器下神經網絡的電力傳感數據融閤模型.將電力傳感器採集的電力傳感數據信息劃分簇層次結構與神經網絡的層次結構相結閤,設計一箇多層電力傳感數據融閤感知模型,將以簇為單位的電力傳感數據通過神經網絡將突變電力傳感數據髮送給彙聚節點進行融閤.倣真結果錶明,基于電力傳感器下神經網絡的電力傳感數據融閤模型可以同時對傳感器節點髮送的多箇電力傳感數據進行消除熱備份,達到電力傳感器網絡完整採集有效信息的目的.
침대전통전력전감기망락하돌변전력전감수거적융합방법무법장전감기절점발송적다개전력전감수거동시진행소제열비빈융합처리,사전력전감기채집적신식불완정,존재교대폐단,제출료일충기우전력전감기하신경망락적전력전감수거융합모형.장전력전감기채집적전력전감수거신식화분족층차결구여신경망락적층차결구상결합,설계일개다층전력전감수거융합감지모형,장이족위단위적전력전감수거통과신경망락장돌변전력전감수거발송급회취절점진행융합.방진결과표명,기우전력전감기하신경망락적전력전감수거융합모형가이동시대전감기절점발송적다개전력전감수거진행소제열비빈,체도전력전감기망락완정채집유효신식적목적.
