陕西农业科学
陝西農業科學
협서농업과학
SHAANXI JOURNAL OF AGRICULTURAL SCIENCES
2014年
12期
13-15,29
,共4页
王丽萍%陈文杰%赵兴忠%田建华%李敏%李殿荣
王麗萍%陳文傑%趙興忠%田建華%李敏%李殿榮
왕려평%진문걸%조흥충%전건화%리민%리전영
油菜%极大线性无关组%代表性样品%校正模型
油菜%極大線性無關組%代錶性樣品%校正模型
유채%겁대선성무관조%대표성양품%교정모형
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从挑选有代表性的校正集样品入手,探索改善油菜品质近红外预测模型的精确度与准确度的新方法.以油菜籽油酸为检测对象,利用极大线性无关组的方法从1 800份样品中选取不同数量的代表性样品作为校正集,用偏最小二乘法建立油酸的近红外模型.结果发现,利用极大线性无关组方法挑选出的代表性样品不仅可以更好地反映待测系统的样品信息,而且可以达到少而精的目的,并最终节省了模型的运行成本.并与随机选择法和化学值选择法作比较,选用一定数量的预测集对三种方法的建模效果进行分析对比.结果表明,利用极大线性无关组方法挑选代表性样品建立的校正模型的预测能力优于其他两种方法,证明该方法用于农产品代表性样品的挑选是可行的.
從挑選有代錶性的校正集樣品入手,探索改善油菜品質近紅外預測模型的精確度與準確度的新方法.以油菜籽油痠為檢測對象,利用極大線性無關組的方法從1 800份樣品中選取不同數量的代錶性樣品作為校正集,用偏最小二乘法建立油痠的近紅外模型.結果髮現,利用極大線性無關組方法挑選齣的代錶性樣品不僅可以更好地反映待測繫統的樣品信息,而且可以達到少而精的目的,併最終節省瞭模型的運行成本.併與隨機選擇法和化學值選擇法作比較,選用一定數量的預測集對三種方法的建模效果進行分析對比.結果錶明,利用極大線性無關組方法挑選代錶性樣品建立的校正模型的預測能力優于其他兩種方法,證明該方法用于農產品代錶性樣品的挑選是可行的.
종도선유대표성적교정집양품입수,탐색개선유채품질근홍외예측모형적정학도여준학도적신방법.이유채자유산위검측대상,이용겁대선성무관조적방법종1 800빈양품중선취불동수량적대표성양품작위교정집,용편최소이승법건립유산적근홍외모형.결과발현,이용겁대선성무관조방법도선출적대표성양품불부가이경호지반영대측계통적양품신식,이차가이체도소이정적목적,병최종절성료모형적운행성본.병여수궤선택법화화학치선택법작비교,선용일정수량적예측집대삼충방법적건모효과진행분석대비.결과표명,이용겁대선성무관조방법도선대표성양품건립적교정모형적예측능력우우기타량충방법,증명해방법용우농산품대표성양품적도선시가행적.
