机电工程
機電工程
궤전공정
MECHANICAL & ELECTRICAL ENGINEERING MAGAZINE
2014年
12期
1541-1546
,共6页
周江%任锟%帅英琦%陈英豪
週江%任錕%帥英琦%陳英豪
주강%임곤%수영기%진영호
机器视觉%二值化%闭操作%均值滤波%缺陷检测%磁钢
機器視覺%二值化%閉操作%均值濾波%缺陷檢測%磁鋼
궤기시각%이치화%폐조작%균치려파%결함검측%자강
machine vision%binarization%closing operation%mean filter%defect detection%magnetic steel
针对磁钢片人工检测效率低、误检率高以及劳动强度大等问题,对磁钢片缺陷种类及缺陷特征方面进行了研究,对磁钢片缺陷检测流程进行了分析归纳,提出了一种基于机器视觉的磁钢片缺陷检测算法,实现了磁钢片缺陷检测自动化.通过二值化和闭操作对图像进行预处理,将目标区域面积与模板区域面积进行了比较,实现了零件掉角和粘连缺陷检测.通过采用均值滤波算法对初始图像平滑处理,对所得图像与模板图像对应像素灰度值进行了作差运算,选出了差值大于规定值的区域,实现了磁钢片裂纹和结晶缺陷检测.研究结果表明,相比人工检测,实验所采用的算法能够准确判断磁钢掉角、粘连、结晶以及裂纹缺陷,较传统人工目测检测方法准确率提高10％,并提高了检测效率,降低了劳动力.
針對磁鋼片人工檢測效率低、誤檢率高以及勞動彊度大等問題,對磁鋼片缺陷種類及缺陷特徵方麵進行瞭研究,對磁鋼片缺陷檢測流程進行瞭分析歸納,提齣瞭一種基于機器視覺的磁鋼片缺陷檢測算法,實現瞭磁鋼片缺陷檢測自動化.通過二值化和閉操作對圖像進行預處理,將目標區域麵積與模闆區域麵積進行瞭比較,實現瞭零件掉角和粘連缺陷檢測.通過採用均值濾波算法對初始圖像平滑處理,對所得圖像與模闆圖像對應像素灰度值進行瞭作差運算,選齣瞭差值大于規定值的區域,實現瞭磁鋼片裂紋和結晶缺陷檢測.研究結果錶明,相比人工檢測,實驗所採用的算法能夠準確判斷磁鋼掉角、粘連、結晶以及裂紋缺陷,較傳統人工目測檢測方法準確率提高10％,併提高瞭檢測效率,降低瞭勞動力.
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