电子设计工程
電子設計工程
전자설계공정
ELECTRONIC DESIGN ENGINEERING
2014年
20期
20-22
,共3页
专家系统%神经网络%混合模型%推理机制
專傢繫統%神經網絡%混閤模型%推理機製
전가계통%신경망락%혼합모형%추리궤제
expert system%neural network%hybrid model%reasoning mechanism
为了克服传统专家系统知识获取难、学习适应能力盖、推理效率低等问题,许多专家提出将神经网络与规则专家系统相结合,构建基于神经网络的专家系统模型.文中设计了一种基于神经网络专家系统模型的混合推理机制,通过对基于神经网络推理算法、规则推理算法以及神经网络与规则的混合推理算法进行实验比较,证明本文提出的混合推理机制在改善专家系统推理准确率方面的有效性.
為瞭剋服傳統專傢繫統知識穫取難、學習適應能力蓋、推理效率低等問題,許多專傢提齣將神經網絡與規則專傢繫統相結閤,構建基于神經網絡的專傢繫統模型.文中設計瞭一種基于神經網絡專傢繫統模型的混閤推理機製,通過對基于神經網絡推理算法、規則推理算法以及神經網絡與規則的混閤推理算法進行實驗比較,證明本文提齣的混閤推理機製在改善專傢繫統推理準確率方麵的有效性.
위료극복전통전가계통지식획취난、학습괄응능력개、추리효솔저등문제,허다전가제출장신경망락여규칙전가계통상결합,구건기우신경망락적전가계통모형.문중설계료일충기우신경망락전가계통모형적혼합추리궤제,통과대기우신경망락추리산법、규칙추리산법이급신경망락여규칙적혼합추리산법진행실험비교,증명본문제출적혼합추리궤제재개선전가계통추리준학솔방면적유효성.
