电力系统自动化
電力繫統自動化
전력계통자동화
AUTOMATION OF ELECTRIC POWER SYSTEMS
2014年
22期
38-42,49
,共6页
赵婉芳%王慧芳%邱剑%何奔腾
趙婉芳%王慧芳%邱劍%何奔騰
조완방%왕혜방%구검%하분등
电力变压器%油中溶解气体分析%特征气体含量%产气速率%设备役龄%最小二乘支持向量机%故障率预测
電力變壓器%油中溶解氣體分析%特徵氣體含量%產氣速率%設備役齡%最小二乘支持嚮量機%故障率預測
전력변압기%유중용해기체분석%특정기체함량%산기속솔%설비역령%최소이승지지향량궤%고장솔예측
power transformer%dissolved gas analysis (DGA)%characterized gas content%velocity of gas production%enlistment age%least-square support vector machines (LS-SVM)%failure rate prediction
动态可靠性是电力变压器进行短期风险评估、检修决策等的依据.文中首先分析能反映变压器可靠性的因素,选择油中溶解气体分析(DGA)数据中特征气体含量、气体总量产气速率、设备役龄为关键影响因素.然后采用最小二乘支持向量机作为动态可靠性模型,进行变压器动态故障率预测.最后用算例分析了影响因素和模型的合理性,并与采用马尔可夫状态空间模型计算的故障率结果进行了比较.结果表明,设备役龄是影响变压器内部潜伏性故障率的重要因素,最小二乘支持向量机方法作为变压器动态可靠性模型具有计算速度快、监测信息的识别度高的优点.
動態可靠性是電力變壓器進行短期風險評估、檢脩決策等的依據.文中首先分析能反映變壓器可靠性的因素,選擇油中溶解氣體分析(DGA)數據中特徵氣體含量、氣體總量產氣速率、設備役齡為關鍵影響因素.然後採用最小二乘支持嚮量機作為動態可靠性模型,進行變壓器動態故障率預測.最後用算例分析瞭影響因素和模型的閤理性,併與採用馬爾可伕狀態空間模型計算的故障率結果進行瞭比較.結果錶明,設備役齡是影響變壓器內部潛伏性故障率的重要因素,最小二乘支持嚮量機方法作為變壓器動態可靠性模型具有計算速度快、鑑測信息的識彆度高的優點.
동태가고성시전력변압기진행단기풍험평고、검수결책등적의거.문중수선분석능반영변압기가고성적인소,선택유중용해기체분석(DGA)수거중특정기체함량、기체총양산기속솔、설비역령위관건영향인소.연후채용최소이승지지향량궤작위동태가고성모형,진행변압기동태고장솔예측.최후용산례분석료영향인소화모형적합이성,병여채용마이가부상태공간모형계산적고장솔결과진행료비교.결과표명,설비역령시영향변압기내부잠복성고장솔적중요인소,최소이승지지향량궤방법작위변압기동태가고성모형구유계산속도쾌、감측신식적식별도고적우점.
