中国安防
中國安防
중국안방
CHINA SECURITY & PROTECTION
2014年
23期
88-90
,共3页
密度估计%灰度共生矩阵%纹理分析%SVM
密度估計%灰度共生矩陣%紋理分析%SVM
밀도고계%회도공생구진%문리분석%SVM
实现人群密度自动估计是智能视频监控的研究内容之一,而基于灰度共生矩阵(GLCM)纹理特征的密度估计法是一种重要的人群密度估计方法.本文采用GLCM构建的五个特征量作为参数,通过计算纹理特征量对人群图像进行纹理分析,并采用SVM分类器进行人群密度等级分类.仿真实验结果表明:基于纹理特征的人群密度估计方法计算复杂度低、鲁棒性好.
實現人群密度自動估計是智能視頻鑑控的研究內容之一,而基于灰度共生矩陣(GLCM)紋理特徵的密度估計法是一種重要的人群密度估計方法.本文採用GLCM構建的五箇特徵量作為參數,通過計算紋理特徵量對人群圖像進行紋理分析,併採用SVM分類器進行人群密度等級分類.倣真實驗結果錶明:基于紋理特徵的人群密度估計方法計算複雜度低、魯棒性好.
실현인군밀도자동고계시지능시빈감공적연구내용지일,이기우회도공생구진(GLCM)문리특정적밀도고계법시일충중요적인군밀도고계방법.본문채용GLCM구건적오개특정량작위삼수,통과계산문리특정량대인군도상진행문리분석,병채용SVM분류기진행인군밀도등급분류.방진실험결과표명:기우문리특정적인군밀도고계방법계산복잡도저、로봉성호.
