武汉科技大学学报(自然科学版)
武漢科技大學學報(自然科學版)
무한과기대학학보(자연과학판)
JOURNAL OF WUHAN UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2014年
6期
473-477
,共5页
多阶段投资组合%均值-半绝对偏差%无风险资产%离散近似迭代法%极大代数
多階段投資組閤%均值-半絕對偏差%無風險資產%離散近似迭代法%極大代數
다계단투자조합%균치-반절대편차%무풍험자산%리산근사질대법%겁대대수
multiperiod portfolio selection%mean semi-absolute deviation%risk-free asset%discrete ap-proximate iteration%max-plus algebra
针对资产投资不允许卖空的情况,提出了具有借款限制且借贷利率相同和不同这两种条件下的多阶段均值‐半绝对偏差(M‐SAD)投资组合模型,该模型的优化为连续型动态规划问题。文中运用自创算法———离散近似迭代法求解,其基本思路为:将连续型状态变量离散化,根据网络图的构造方法将上述模型转化为多阶段赋权有向图;运用极大代数求出起点至终点的最长路程,即获得模型的一个可行解;以该可行解为基础,继续迭代直到前后两个可行解非常接近。文中还证明了该方法的线性收敛性和复杂性,并以一个具体实例比较了两种情况下的最优投资策略。
針對資產投資不允許賣空的情況,提齣瞭具有藉款限製且藉貸利率相同和不同這兩種條件下的多階段均值‐半絕對偏差(M‐SAD)投資組閤模型,該模型的優化為連續型動態規劃問題。文中運用自創算法———離散近似迭代法求解,其基本思路為:將連續型狀態變量離散化,根據網絡圖的構造方法將上述模型轉化為多階段賦權有嚮圖;運用極大代數求齣起點至終點的最長路程,即穫得模型的一箇可行解;以該可行解為基礎,繼續迭代直到前後兩箇可行解非常接近。文中還證明瞭該方法的線性收斂性和複雜性,併以一箇具體實例比較瞭兩種情況下的最優投資策略。
침대자산투자불윤허매공적정황,제출료구유차관한제차차대리솔상동화불동저량충조건하적다계단균치‐반절대편차(M‐SAD)투자조합모형,해모형적우화위련속형동태규화문제。문중운용자창산법———리산근사질대법구해,기기본사로위:장련속형상태변량리산화,근거망락도적구조방법장상술모형전화위다계단부권유향도;운용겁대대수구출기점지종점적최장로정,즉획득모형적일개가행해;이해가행해위기출,계속질대직도전후량개가행해비상접근。문중환증명료해방법적선성수렴성화복잡성,병이일개구체실례비교료량충정황하적최우투자책략。
This paper proposes a multiperiod mean semi‐absolute deviation portfolio selection model without short sales and with borrowing and lending risk‐free assets constraints .The proposed model is a continuing dynamic programming problem .The discrete approximate iteration method is proposed to solve it ,w hich is as follow s :According to the netw ork method ,discretize the state variables and transform the model into multiperiod weighted digraph ;use max‐plus algebra to solve the maximal path that is the admissible solution;continue iterating until the two admissible solutions are near based on the admissible solution .The convergence and complex of the method are also proved .Final‐ly ,an example is given to illustrate the behavior of the proposed model and the designed algorithm u‐sing real data from Shanghai Stock Exchange .