成都信息工程学院学报
成都信息工程學院學報
성도신식공정학원학보
JOURNAL OF CHENGDU INSTITUTE OF METEOROLOGY
2014年
5期
458-463
,共6页
社会计算%复杂网络%多话题%话题传播
社會計算%複雜網絡%多話題%話題傳播
사회계산%복잡망락%다화제%화제전파
social computing%complex network%multiple topics%topic dissemination
传统复杂网络话题传播研究,重点关注的是单个话题在网络中的传播,较少考虑多话题之间的相互影响因素.论文分析舆论传播过程中多个话题之间的竞争关系对话题传播的影响机制,建立基于复杂网络的多话题信息传播模型.通过对模型仿真实验及其结果分析表明,当引入个体信息环境影响因素后,一个话题的影响力大于舆论话题环境中其他话题的平均影响力,才会有较大概率影响到更多个体,否则只能在小范围内传播;个体对于话题记忆能力的变化在不同网络中会产生不同影响,在随机网络和BA网络中,人们对于话题的记忆越深,其传播的影响范围越大,而在规则网络和小世界网络中,较小的记忆长度能够让话题传播影响力更大;同时,在具有社群结构的网络中,度大的节点并非会一定会更多的参与某一话题的传播,因为度大的节点有更大概率获得更多的话题.
傳統複雜網絡話題傳播研究,重點關註的是單箇話題在網絡中的傳播,較少攷慮多話題之間的相互影響因素.論文分析輿論傳播過程中多箇話題之間的競爭關繫對話題傳播的影響機製,建立基于複雜網絡的多話題信息傳播模型.通過對模型倣真實驗及其結果分析錶明,噹引入箇體信息環境影響因素後,一箇話題的影響力大于輿論話題環境中其他話題的平均影響力,纔會有較大概率影響到更多箇體,否則隻能在小範圍內傳播;箇體對于話題記憶能力的變化在不同網絡中會產生不同影響,在隨機網絡和BA網絡中,人們對于話題的記憶越深,其傳播的影響範圍越大,而在規則網絡和小世界網絡中,較小的記憶長度能夠讓話題傳播影響力更大;同時,在具有社群結構的網絡中,度大的節點併非會一定會更多的參與某一話題的傳播,因為度大的節點有更大概率穫得更多的話題.
전통복잡망락화제전파연구,중점관주적시단개화제재망락중적전파,교소고필다화제지간적상호영향인소.논문분석여론전파과정중다개화제지간적경쟁관계대화제전파적영향궤제,건립기우복잡망락적다화제신식전파모형.통과대모형방진실험급기결과분석표명,당인입개체신식배경영향인소후,일개화제적영향력대우여론화제배경중기타화제적평균영향력,재회유교대개솔영향도경다개체,부칙지능재소범위내전파;개체대우화제기억능력적변화재불동망락중회산생불동영향,재수궤망락화BA망락중,인문대우화제적기억월심,기전파적영향범위월대,이재규칙망락화소세계망락중,교소적기억장도능구양화제전파영향력경대;동시,재구유사군결구적망락중,도대적절점병비회일정회경다적삼여모일화제적전파,인위도대적절점유경대개솔획득경다적화제.