江西科学
江西科學
강서과학
JIANGXI SCIENCE
2014年
6期
874-877
,共4页
郭威%周厚奎%余璇%徐家扬
郭威%週厚奎%餘璇%徐傢颺
곽위%주후규%여선%서가양
无人机%影像拼接%均质化变换%重叠区%平滑处理
無人機%影像拼接%均質化變換%重疊區%平滑處理
무인궤%영상병접%균질화변환%중첩구%평활처리
无人机影像可获得海量的高空间分辨率影像,在国土资源、林业调查、农业、灾害快速响应等多方面具有广阔的应用前景,不过如何立刻收集这些数据,是无人机快速应用的一个难题.如何拼接一系列具有重叠区的相邻影像,构成无缝可用的总影像,是应用的一个重要问题.研究采用浙江省富阳的无人机影像,预处理后基于参考影像,先对待匹配影像进行均质化变换,以减小影像间的明显差异,再寻找匹配特征并寻优.在影像之间的重叠区域,为尽量达到影像间无缝连接,采用平滑处理.拼接算法在Matlab 6.5中实现所得到的最终结果,较好地实现了影像间的结合,总体连接平滑并且接缝不明显.研究能够为实现无人机影像的自动化处理,加快无人机在各领域的应用.
無人機影像可穫得海量的高空間分辨率影像,在國土資源、林業調查、農業、災害快速響應等多方麵具有廣闊的應用前景,不過如何立刻收集這些數據,是無人機快速應用的一箇難題.如何拼接一繫列具有重疊區的相鄰影像,構成無縫可用的總影像,是應用的一箇重要問題.研究採用浙江省富暘的無人機影像,預處理後基于參攷影像,先對待匹配影像進行均質化變換,以減小影像間的明顯差異,再尋找匹配特徵併尋優.在影像之間的重疊區域,為儘量達到影像間無縫連接,採用平滑處理.拼接算法在Matlab 6.5中實現所得到的最終結果,較好地實現瞭影像間的結閤,總體連接平滑併且接縫不明顯.研究能夠為實現無人機影像的自動化處理,加快無人機在各領域的應用.
무인궤영상가획득해량적고공간분변솔영상,재국토자원、임업조사、농업、재해쾌속향응등다방면구유엄활적응용전경,불과여하립각수집저사수거,시무인궤쾌속응용적일개난제.여하병접일계렬구유중첩구적상린영상,구성무봉가용적총영상,시응용적일개중요문제.연구채용절강성부양적무인궤영상,예처리후기우삼고영상,선대대필배영상진행균질화변환,이감소영상간적명현차이,재심조필배특정병심우.재영상지간적중첩구역,위진량체도영상간무봉련접,채용평활처리.병접산법재Matlab 6.5중실현소득도적최종결과,교호지실현료영상간적결합,총체련접평활병차접봉불명현.연구능구위실현무인궤영상적자동화처리,가쾌무인궤재각영역적응용.
