吉林大学学报（信息科学版）
吉林大學學報（信息科學版）
길림대학학보（신식과학판）
JOURNAL OF JILIN UNIVERSITY(INFORMATION SCIENCE EDITION)
2014年
6期
563-568
,共6页
孟丽茹%赵岩%王世刚%陈贺新
孟麗茹%趙巖%王世剛%陳賀新
맹려여%조암%왕세강%진하신
信息处理技术%视觉注意模型%结构相似性%质量评价
信息處理技術%視覺註意模型%結構相似性%質量評價
신식처리기술%시각주의모형%결구상사성%질량평개
information processing%visual attention model%structural similarity%quality evaluation
为进一步提高视频图像质量评价主客观的一致性,提出一种基于2D视觉注意模型的全参考质量评价方法.将2D视觉注意模型与PSNR(Peak Signal to Noise Ratio)、SSIM (Structural Similarity Index Method)、GSSIM (Gradient based Structural Similarity Index Method)评价方法相结合,进行视频图像质量评价.实验结果表明,该方法对图像质量评价较原PSNR、SSIM、GSSIM方法更有效;在LIVE数据库上得到的Pearson、Spearman相关系数分别为0.903 5和0.903 1;较其他评价方法原理简单,计算复杂度较低,且性能较优,具有很好的评价效果.
為進一步提高視頻圖像質量評價主客觀的一緻性,提齣一種基于2D視覺註意模型的全參攷質量評價方法.將2D視覺註意模型與PSNR(Peak Signal to Noise Ratio)、SSIM (Structural Similarity Index Method)、GSSIM (Gradient based Structural Similarity Index Method)評價方法相結閤,進行視頻圖像質量評價.實驗結果錶明,該方法對圖像質量評價較原PSNR、SSIM、GSSIM方法更有效;在LIVE數據庫上得到的Pearson、Spearman相關繫數分彆為0.903 5和0.903 1;較其他評價方法原理簡單,計算複雜度較低,且性能較優,具有很好的評價效果.
위진일보제고시빈도상질량평개주객관적일치성,제출일충기우2D시각주의모형적전삼고질량평개방법.장2D시각주의모형여PSNR(Peak Signal to Noise Ratio)、SSIM (Structural Similarity Index Method)、GSSIM (Gradient based Structural Similarity Index Method)평개방법상결합,진행시빈도상질량평개.실험결과표명,해방법대도상질량평개교원PSNR、SSIM、GSSIM방법경유효;재LIVE수거고상득도적Pearson、Spearman상관계수분별위0.903 5화0.903 1;교기타평개방법원리간단,계산복잡도교저,차성능교우,구유흔호적평개효과.
