计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2014年
11期
3318-3322
,共5页
蒋小燕%谢正光%黄宏伟%蔡旭
蔣小燕%謝正光%黃宏偉%蔡旭
장소연%사정광%황굉위%채욱
压缩感知%随机测量矩阵%确定性测量矩阵%准循环低密度奇偶校验码%奇偶校验矩阵
壓縮感知%隨機測量矩陣%確定性測量矩陣%準循環低密度奇偶校驗碼%奇偶校驗矩陣
압축감지%수궤측량구진%학정성측량구진%준순배저밀도기우교험마%기우교험구진
Compressed Sensing (CS)%random measurement matrix%deterministic measurement matrix%Quasi-Cyclic Low Density Parity Check (QC-LDPC) code%parity check matrix
针对随机测量矩阵元素随机产生、不易于硬件实现的缺点,利用有限域上准循环低密度奇偶校验(QC-LDPC)码奇偶校验矩阵的构造方法,设计了一种确定性的结构化稀疏测量矩阵.由于QC-LDPC码的信道编解码性能较好,故以此为基础构造压缩感知(CS)测量矩阵预计有较好的性能.分别用一维和二维信号的CS重建实验验证新矩阵的性能,结果表明,与常用的测量矩阵相比,在相同的重建算法和压缩比条件下,新矩阵对应的重建误差较低,在峰值信噪比(PSNR)的评价指标上有所提高(0.5 ～1 dB).特别地,所提的确定性测量矩阵在结构上具有对称特性和准循环特性,如将其应用于硬件实现,可降低物理内存的需求量与硬件实现的复杂度.
針對隨機測量矩陣元素隨機產生、不易于硬件實現的缺點,利用有限域上準循環低密度奇偶校驗(QC-LDPC)碼奇偶校驗矩陣的構造方法,設計瞭一種確定性的結構化稀疏測量矩陣.由于QC-LDPC碼的信道編解碼性能較好,故以此為基礎構造壓縮感知(CS)測量矩陣預計有較好的性能.分彆用一維和二維信號的CS重建實驗驗證新矩陣的性能,結果錶明,與常用的測量矩陣相比,在相同的重建算法和壓縮比條件下,新矩陣對應的重建誤差較低,在峰值信譟比(PSNR)的評價指標上有所提高(0.5 ～1 dB).特彆地,所提的確定性測量矩陣在結構上具有對稱特性和準循環特性,如將其應用于硬件實現,可降低物理內存的需求量與硬件實現的複雜度.
침대수궤측량구진원소수궤산생、불역우경건실현적결점,이용유한역상준순배저밀도기우교험(QC-LDPC)마기우교험구진적구조방법,설계료일충학정성적결구화희소측량구진.유우QC-LDPC마적신도편해마성능교호,고이차위기출구조압축감지(CS)측량구진예계유교호적성능.분별용일유화이유신호적CS중건실험험증신구진적성능,결과표명,여상용적측량구진상비,재상동적중건산법화압축비조건하,신구진대응적중건오차교저,재봉치신조비(PSNR)적평개지표상유소제고(0.5 ～1 dB).특별지,소제적학정성측량구진재결구상구유대칭특성화준순배특성,여장기응용우경건실현,가강저물리내존적수구량여경건실현적복잡도.
