计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2014年
11期
3314-3317,3322
,共5页
史鹤欢%许悦雷%杨志军%李帅%李岳云
史鶴歡%許悅雷%楊誌軍%李帥%李嶽雲
사학환%허열뢰%양지군%리수%리악운
合成孔径雷达图像%目标识别%深度置信网络%降斑%方位角估计
閤成孔徑雷達圖像%目標識彆%深度置信網絡%降斑%方位角估計
합성공경뢰체도상%목표식별%심도치신망락%강반%방위각고계
Synthetic Aperture Radar (SAR) image%object recognition%Deep Belief Network (DBN)%despeckling%azimuth estimation
针对合成孔径雷达图像预处理鲁棒性不足、特征提取及利用不充分等问题,提出了一种基于深度置信网络的合成孔径雷达(SAR)图像目标自动识别算法.首先提出一种基于双树复小波变换(DT-CWT)的非局部均值图像降斑算法,并结合目标方位角估计实现对原始数据鲁棒的预处理;最后,引入多层深度置信网络提取针对合成孔径雷达目标的深度抽象视觉信息作为特征并完成识别任务.采用3类运动与静止目标的获取与识别 (MSTAR)实测数据进行的仿真实验结果表明,所提算法具有较高鲁棒性和识别率.
針對閤成孔徑雷達圖像預處理魯棒性不足、特徵提取及利用不充分等問題,提齣瞭一種基于深度置信網絡的閤成孔徑雷達(SAR)圖像目標自動識彆算法.首先提齣一種基于雙樹複小波變換(DT-CWT)的非跼部均值圖像降斑算法,併結閤目標方位角估計實現對原始數據魯棒的預處理;最後,引入多層深度置信網絡提取針對閤成孔徑雷達目標的深度抽象視覺信息作為特徵併完成識彆任務.採用3類運動與靜止目標的穫取與識彆 (MSTAR)實測數據進行的倣真實驗結果錶明,所提算法具有較高魯棒性和識彆率.
침대합성공경뢰체도상예처리로봉성불족、특정제취급이용불충분등문제,제출료일충기우심도치신망락적합성공경뢰체(SAR)도상목표자동식별산법.수선제출일충기우쌍수복소파변환(DT-CWT)적비국부균치도상강반산법,병결합목표방위각고계실현대원시수거로봉적예처리;최후,인입다층심도치신망락제취침대합성공경뢰체목표적심도추상시각신식작위특정병완성식별임무.채용3류운동여정지목표적획취여식별 (MSTAR)실측수거진행적방진실험결과표명,소제산법구유교고로봉성화식별솔.
