计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2014年
11期
3231-3233,3294
,共4页
王庆凤%刘志勤%黄俊%王耀彬
王慶鳳%劉誌勤%黃俊%王耀彬
왕경봉%류지근%황준%왕요빈
云环境%大规模视频点播%视频流调度%蚁群优化%CloudSim
雲環境%大規模視頻點播%視頻流調度%蟻群優化%CloudSim
운배경%대규모시빈점파%시빈류조도%의군우화%CloudSim
cloud environment%large-scale Video-on-Demand (VOD)%video stream scheduling%Ant Colony Optimization (ACO)%CloudSim
针对云环境下大规模并发视频流调度过程中资源利用率低和负载不均的问题,提出一种基于蚁群优化(ACO)算法的视频点播(VOD)集群视频流任务调度策略VodAco.在分析视频流期望性能与服务器空闲性能的相关性、定义综合性能匹配度的基础上,建立数学模型,并采用蚁群优化思路进行最佳调度方案搜索.通过云仿真软件CloudSim实验表明,与轮询(RR)、贪婪(Greedy)算法相比,所提算法在任务完成时间、平台资源占有率、各节点性能负载均衡指标上具有较为明显的优势.
針對雲環境下大規模併髮視頻流調度過程中資源利用率低和負載不均的問題,提齣一種基于蟻群優化(ACO)算法的視頻點播(VOD)集群視頻流任務調度策略VodAco.在分析視頻流期望性能與服務器空閒性能的相關性、定義綜閤性能匹配度的基礎上,建立數學模型,併採用蟻群優化思路進行最佳調度方案搜索.通過雲倣真軟件CloudSim實驗錶明,與輪詢(RR)、貪婪(Greedy)算法相比,所提算法在任務完成時間、平檯資源佔有率、各節點性能負載均衡指標上具有較為明顯的優勢.
침대운배경하대규모병발시빈류조도과정중자원이용솔저화부재불균적문제,제출일충기우의군우화(ACO)산법적시빈점파(VOD)집군시빈류임무조도책략VodAco.재분석시빈류기망성능여복무기공한성능적상관성、정의종합성능필배도적기출상,건립수학모형,병채용의군우화사로진행최가조도방안수색.통과운방진연건CloudSim실험표명,여륜순(RR)、탐람(Greedy)산법상비,소제산법재임무완성시간、평태자원점유솔、각절점성능부재균형지표상구유교위명현적우세.
