计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2014年
11期
3222-3226
,共5页
云计算%数据中心%虚拟机部署%能效优化
雲計算%數據中心%虛擬機部署%能效優化
운계산%수거중심%허의궤부서%능효우화
cloud computing%data center%Virtual Machine (VM) placement%energy optimization
针对数据中心在虚拟机动态部署过程中的高能耗问题,提出了面向数据中心的两阶段虚拟机能效优化部署算法——DVMPVMMA.第一阶段为初始部署,提出了动态虚拟机部署(DVMP)算法限定主机最优部署数量,降低了闲置能耗;同时,为了应对负载的动态变化,第二阶段提出迁移约束的虚拟机迁移算法(VMMA)对初始部署方案作进一步优化,这样不仅得到的系统能耗更低,而且还能保证应用服务质量.与满载算法(FL)、基于固定门限值的部署算法(FT),绝对中位差部署算法(MAD)、四分位差部署算法(QD)、迁移周期最优算法(MTM)、最小占用率迁移算法(MIU)进行的比较实验结果表明:DVMP_VMMA不仅考虑了系统能耗优化,使运行时资源利用率更高;而且还可以避免VM频繁迁移完成对性能的提升,其在优化数据中心能耗、SLA违例、VM迁移量的控制及性能损失等指标上均有较好效果,其综合性能优于对比算法.
針對數據中心在虛擬機動態部署過程中的高能耗問題,提齣瞭麵嚮數據中心的兩階段虛擬機能效優化部署算法——DVMPVMMA.第一階段為初始部署,提齣瞭動態虛擬機部署(DVMP)算法限定主機最優部署數量,降低瞭閒置能耗;同時,為瞭應對負載的動態變化,第二階段提齣遷移約束的虛擬機遷移算法(VMMA)對初始部署方案作進一步優化,這樣不僅得到的繫統能耗更低,而且還能保證應用服務質量.與滿載算法(FL)、基于固定門限值的部署算法(FT),絕對中位差部署算法(MAD)、四分位差部署算法(QD)、遷移週期最優算法(MTM)、最小佔用率遷移算法(MIU)進行的比較實驗結果錶明:DVMP_VMMA不僅攷慮瞭繫統能耗優化,使運行時資源利用率更高;而且還可以避免VM頻繁遷移完成對性能的提升,其在優化數據中心能耗、SLA違例、VM遷移量的控製及性能損失等指標上均有較好效果,其綜閤性能優于對比算法.
침대수거중심재허의궤동태부서과정중적고능모문제,제출료면향수거중심적량계단허의궤능효우화부서산법——DVMPVMMA.제일계단위초시부서,제출료동태허의궤부서(DVMP)산법한정주궤최우부서수량,강저료한치능모;동시,위료응대부재적동태변화,제이계단제출천이약속적허의궤천이산법(VMMA)대초시부서방안작진일보우화,저양불부득도적계통능모경저,이차환능보증응용복무질량.여만재산법(FL)、기우고정문한치적부서산법(FT),절대중위차부서산법(MAD)、사분위차부서산법(QD)、천이주기최우산법(MTM)、최소점용솔천이산법(MIU)진행적비교실험결과표명:DVMP_VMMA불부고필료계통능모우화,사운행시자원이용솔경고;이차환가이피면VM빈번천이완성대성능적제승,기재우화수거중심능모、SLA위례、VM천이량적공제급성능손실등지표상균유교호효과,기종합성능우우대비산법.
