计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2014年
11期
3210-3213
,共4页
刘万军%王晓宇%曲海成%孟煜%姜庆玲
劉萬軍%王曉宇%麯海成%孟煜%薑慶玲
류만군%왕효우%곡해성%맹욱%강경령
遥感%资源调度%蚁群优化算法%多线服务器%资源利用率
遙感%資源調度%蟻群優化算法%多線服務器%資源利用率
요감%자원조도%의군우화산법%다선복무기%자원이용솔
remote sensing%resource scheduling%Ant Colony Optimization (ACO) algorithm%multi-line server%resource utilization
针对遥感影像数据量大,多用户并发请求造成服务器负载加重,使遥感影像传输效率逐渐降低的问题,提出一种在多线服务器环境下分块调度遥感影像资源的策略.该策略采用改进的蚁群优化(IACO)算法,通过引入一个线路等待因子γ动态选择当前最优的线路进行传输,从而提高传输效率.对IACO、ACO、Max-min、Min-min和Random算法进行了对比实验,IACO算法在客户端的任务完成时间和服务器端的执行时间与其他算法相比均是最少的,且随着任务数目的增加,效果更明显;同时IACO算法的线路资源的利用率也更高.仿真结果表明:多线服务器分块调度策略与改进蚁群算法相结合,使遥感影像传输速度和线路资源利用率均有一定提高.
針對遙感影像數據量大,多用戶併髮請求造成服務器負載加重,使遙感影像傳輸效率逐漸降低的問題,提齣一種在多線服務器環境下分塊調度遙感影像資源的策略.該策略採用改進的蟻群優化(IACO)算法,通過引入一箇線路等待因子γ動態選擇噹前最優的線路進行傳輸,從而提高傳輸效率.對IACO、ACO、Max-min、Min-min和Random算法進行瞭對比實驗,IACO算法在客戶耑的任務完成時間和服務器耑的執行時間與其他算法相比均是最少的,且隨著任務數目的增加,效果更明顯;同時IACO算法的線路資源的利用率也更高.倣真結果錶明:多線服務器分塊調度策略與改進蟻群算法相結閤,使遙感影像傳輸速度和線路資源利用率均有一定提高.
침대요감영상수거량대,다용호병발청구조성복무기부재가중,사요감영상전수효솔축점강저적문제,제출일충재다선복무기배경하분괴조도요감영상자원적책략.해책략채용개진적의군우화(IACO)산법,통과인입일개선로등대인자γ동태선택당전최우적선로진행전수,종이제고전수효솔.대IACO、ACO、Max-min、Min-min화Random산법진행료대비실험,IACO산법재객호단적임무완성시간화복무기단적집행시간여기타산법상비균시최소적,차수착임무수목적증가,효과경명현;동시IACO산법적선로자원적이용솔야경고.방진결과표명:다선복무기분괴조도책략여개진의군산법상결합,사요감영상전수속도화선로자원이용솔균유일정제고.
