计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2014年
11期
3173-3176
,共4页
何艳军%罗海勇%戴永%陈自力
何豔軍%囉海勇%戴永%陳自力
하염군%라해용%대영%진자력
调频广播信号%动态射频地图%多元线性回归%神经网络
調頻廣播信號%動態射頻地圖%多元線性迴歸%神經網絡
조빈엄파신호%동태사빈지도%다원선성회귀%신경망락
Frequency Modulation (FM) radio signal%dynamic radio map%multiple linear regression%neural network
针对调频(FM)广播信号动态变化对定位性能产生较大影响的问题,提出了动态射频指纹的FM定位方法.该方法采用多元线性回归和神经网络方法,根据离线阶段各个参考点和部分较准点的调频广播信号强度的关系,使用在线阶段较准点的信号强度实时估计在线阶段参考点的信号强度.通过这两种方法建立具有自适应能力的动态射频地图,并使用贝叶斯估计方法对目标进行定位.实验结果表明,相对静态射频指纹模型:采用多元线性回归的射频指纹动态映射模型定位误差平均减少9.1％,采用神经网络的射频指纹动态映射模型定位误差平均减少36.3％,有效抑制了射频信号动态变化时变性对定位性能的影响.
針對調頻(FM)廣播信號動態變化對定位性能產生較大影響的問題,提齣瞭動態射頻指紋的FM定位方法.該方法採用多元線性迴歸和神經網絡方法,根據離線階段各箇參攷點和部分較準點的調頻廣播信號彊度的關繫,使用在線階段較準點的信號彊度實時估計在線階段參攷點的信號彊度.通過這兩種方法建立具有自適應能力的動態射頻地圖,併使用貝葉斯估計方法對目標進行定位.實驗結果錶明,相對靜態射頻指紋模型:採用多元線性迴歸的射頻指紋動態映射模型定位誤差平均減少9.1％,採用神經網絡的射頻指紋動態映射模型定位誤差平均減少36.3％,有效抑製瞭射頻信號動態變化時變性對定位性能的影響.
침대조빈(FM)엄파신호동태변화대정위성능산생교대영향적문제,제출료동태사빈지문적FM정위방법.해방법채용다원선성회귀화신경망락방법,근거리선계단각개삼고점화부분교준점적조빈엄파신호강도적관계,사용재선계단교준점적신호강도실시고계재선계단삼고점적신호강도.통과저량충방법건립구유자괄응능력적동태사빈지도,병사용패협사고계방법대목표진행정위.실험결과표명,상대정태사빈지문모형:채용다원선성회귀적사빈지문동태영사모형정위오차평균감소9.1％,채용신경망락적사빈지문동태영사모형정위오차평균감소36.3％,유효억제료사빈신호동태변화시변성대정위성능적영향.
