工业控制计算机
工業控製計算機
공업공제계산궤
INDUSTRY CONTROL COMPUTER
2014年
11期
29-31
,共3页
隐马尔科夫模型%人脸识别%光照补偿
隱馬爾科伕模型%人臉識彆%光照補償
은마이과부모형%인검식별%광조보상
提出一种基于改进的隐马尔科夫模型的人脸识别方法.该方法在待识别头像预处理过程中增加了光照补偿操作,减少光照对人脸识别的影响,提高识别的效率;图像在匹配的过程中,将观察序列平均分成几等分,与训练好的HMM相比较时,采用一边比较,一边筛选的方法,提高了识别的速率.实验结果表明,改进后的方法既可以提高识别效率,同时也能提高识别速率.
提齣一種基于改進的隱馬爾科伕模型的人臉識彆方法.該方法在待識彆頭像預處理過程中增加瞭光照補償操作,減少光照對人臉識彆的影響,提高識彆的效率;圖像在匹配的過程中,將觀察序列平均分成幾等分,與訓練好的HMM相比較時,採用一邊比較,一邊篩選的方法,提高瞭識彆的速率.實驗結果錶明,改進後的方法既可以提高識彆效率,同時也能提高識彆速率.
제출일충기우개진적은마이과부모형적인검식별방법.해방법재대식별두상예처리과정중증가료광조보상조작,감소광조대인검식별적영향,제고식별적효솔;도상재필배적과정중,장관찰서렬평균분성궤등분,여훈련호적HMM상비교시,채용일변비교,일변사선적방법,제고료식별적속솔.실험결과표명,개진후적방법기가이제고식별효솔,동시야능제고식별속솔.
