计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2014年
12期
3704-3706
,共3页
BIRCH算法%云计算%流量分组%分层聚类
BIRCH算法%雲計算%流量分組%分層聚類
BIRCH산법%운계산%류량분조%분층취류
BIRCH algorithm%cloud computing%flow grouping%hierarchical clustering
针对云计算下大量用户环境下网络异常流量分组管理问题进行研究,提出一种面向云计算的网络流量分组方法.该方法采用BIRCH算法对云计算产生的大量网络数据进行初次聚类,然后根据初次分类的统计特征进行分组融合,从而得到对网络流量的最终分类结果.实验通过一个具有突发异常流量的仿真场景,从分组效果和基于该分组的流量管理两个角度进行验证.实验结果证明,基于该方法能有效对异常用户进行分组,并且在有效阻断异常流量的同时能极大地减少对正常流量的影响.
針對雲計算下大量用戶環境下網絡異常流量分組管理問題進行研究,提齣一種麵嚮雲計算的網絡流量分組方法.該方法採用BIRCH算法對雲計算產生的大量網絡數據進行初次聚類,然後根據初次分類的統計特徵進行分組融閤,從而得到對網絡流量的最終分類結果.實驗通過一箇具有突髮異常流量的倣真場景,從分組效果和基于該分組的流量管理兩箇角度進行驗證.實驗結果證明,基于該方法能有效對異常用戶進行分組,併且在有效阻斷異常流量的同時能極大地減少對正常流量的影響.
침대운계산하대량용호배경하망락이상류량분조관리문제진행연구,제출일충면향운계산적망락류량분조방법.해방법채용BIRCH산법대운계산산생적대량망락수거진행초차취류,연후근거초차분류적통계특정진행분조융합,종이득도대망락류량적최종분류결과.실험통과일개구유돌발이상류량적방진장경,종분조효과화기우해분조적류량관리량개각도진행험증.실험결과증명,기우해방법능유효대이상용호진행분조,병차재유효조단이상류량적동시능겁대지감소대정상류량적영향.
