计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2014年
12期
3625-3627
,共3页
石国良%李晓%金炜东%苟先太
石國良%李曉%金煒東%茍先太
석국량%리효%금위동%구선태
列车故障%高速列车%排列组合熵%支持向量机%转向架%故障分类
列車故障%高速列車%排列組閤熵%支持嚮量機%轉嚮架%故障分類
열차고장%고속열차%배렬조합적%지지향량궤%전향가%고장분류
train fault%high-speed train%permutation entropy%support vector machine (SVM)%bogie%fault classification
针对列车走行部的多种故障模式,提出了基于排列组合熵的高速列车走行部故障诊断方法.对原车和抗蛇行减振器失效、空气弹簧失气、横向减振器失效四种工况进行仿真实验,得到列车不同位置的振动信号.计算列车振动信号的排列组合熵,首先实现了同一速度下不同故障的分离,然后以排列组合熵作为故障特征向量,对特征向量进行多级SVM分类识别.实验结果表明,该方法可以有效识别列车同一速度下的不同故障,高速时对四种工况的平均识别率达97％以上.
針對列車走行部的多種故障模式,提齣瞭基于排列組閤熵的高速列車走行部故障診斷方法.對原車和抗蛇行減振器失效、空氣彈簧失氣、橫嚮減振器失效四種工況進行倣真實驗,得到列車不同位置的振動信號.計算列車振動信號的排列組閤熵,首先實現瞭同一速度下不同故障的分離,然後以排列組閤熵作為故障特徵嚮量,對特徵嚮量進行多級SVM分類識彆.實驗結果錶明,該方法可以有效識彆列車同一速度下的不同故障,高速時對四種工況的平均識彆率達97％以上.
침대열차주행부적다충고장모식,제출료기우배렬조합적적고속열차주행부고장진단방법.대원차화항사행감진기실효、공기탄황실기、횡향감진기실효사충공황진행방진실험,득도열차불동위치적진동신호.계산열차진동신호적배렬조합적,수선실현료동일속도하불동고장적분리,연후이배렬조합적작위고장특정향량,대특정향량진행다급SVM분류식별.실험결과표명,해방법가이유효식별열차동일속도하적불동고장,고속시대사충공황적평균식별솔체97％이상.
