计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2014年
12期
3580-3583
,共4页
倾向性分析%语音倾向性%声学特征%语义特征
傾嚮性分析%語音傾嚮性%聲學特徵%語義特徵
경향성분석%어음경향성%성학특정%어의특정
orientation analysis%speech orientation%acoustic features%semantic features
提出将声学特征与语义特征相结合来判断语音倾向性的方法.首先从语音中分别提取语义特征及声学特征,然后将语义特征与声学特征进行组合,最后用基于SVM的两步分类方法进行训练和识别.分析和比较了常用的特征及组合,发现将语义特征与声学特征结合起来后效果明显,比单独使用语义特征最高能提高3％,比单独用声学特征的识别率最高能提高14％.
提齣將聲學特徵與語義特徵相結閤來判斷語音傾嚮性的方法.首先從語音中分彆提取語義特徵及聲學特徵,然後將語義特徵與聲學特徵進行組閤,最後用基于SVM的兩步分類方法進行訓練和識彆.分析和比較瞭常用的特徵及組閤,髮現將語義特徵與聲學特徵結閤起來後效果明顯,比單獨使用語義特徵最高能提高3％,比單獨用聲學特徵的識彆率最高能提高14％.
제출장성학특정여어의특정상결합래판단어음경향성적방법.수선종어음중분별제취어의특정급성학특정,연후장어의특정여성학특정진행조합,최후용기우SVM적량보분류방법진행훈련화식별.분석화비교료상용적특정급조합,발현장어의특정여성학특정결합기래후효과명현,비단독사용어의특정최고능제고3％,비단독용성학특정적식별솔최고능제고14％.
