大连交通大学学报
大連交通大學學報
대련교통대학학보
JOURNAL OF DALIAN JIAOTONG UNIVERSITY
2015年
1期
105-108
,共4页
黄明%张春蕾%武耀旭%郝倩
黃明%張春蕾%武耀旭%郝倩
황명%장춘뢰%무요욱%학천
粒子群算法%惯性权重%多样性反馈%高斯算子
粒子群算法%慣性權重%多樣性反饋%高斯算子
입자군산법%관성권중%다양성반궤%고사산자
particle swarm optimization%inertia weight%diversity feedback%Gauss distribution
针对粒子群算法在算法迭代后期因多样性减少而容易陷入局部最优的缺陷,引入种群多样性反馈(群活性反馈)和高斯正态惯性权重变异算子对粒子群算法进行改进,当粒子群的多样性减少时,通过改变粒子的惯性权重调节粒子速度和位置,从而跳出局部最优解.与标准粒子群算法对比仿真结果表明:多样性反馈高斯粒子群算法在全局搜索能力和寻优性能上有很大提高,多样性提高近一倍,迭代时间缩短近3/4.
針對粒子群算法在算法迭代後期因多樣性減少而容易陷入跼部最優的缺陷,引入種群多樣性反饋(群活性反饋)和高斯正態慣性權重變異算子對粒子群算法進行改進,噹粒子群的多樣性減少時,通過改變粒子的慣性權重調節粒子速度和位置,從而跳齣跼部最優解.與標準粒子群算法對比倣真結果錶明:多樣性反饋高斯粒子群算法在全跼搜索能力和尋優性能上有很大提高,多樣性提高近一倍,迭代時間縮短近3/4.
침대입자군산법재산법질대후기인다양성감소이용역함입국부최우적결함,인입충군다양성반궤(군활성반궤)화고사정태관성권중변이산자대입자군산법진행개진,당입자군적다양성감소시,통과개변입자적관성권중조절입자속도화위치,종이도출국부최우해.여표준입자군산법대비방진결과표명:다양성반궤고사입자군산법재전국수색능력화심우성능상유흔대제고,다양성제고근일배,질대시간축단근3/4.
