首都体育学院学报
首都體育學院學報
수도체육학원학보
JOURNAL OF CAPITAL COLLEGE OF PHYSICAL EDUCATION
2014年
6期
568-571
,共4页
SPSS%相关系数%矩阵%聚类分析
SPSS%相關繫數%矩陣%聚類分析
SPSS%상관계수%구진%취류분석
在体育文献中,由于刊登原始数据需占用大量的篇幅,因此,很难在体育文献中见到多变量的原始数据资料,所以,能在文献资料中查阅到的描述变量之间线性关联程度的主要资料即相关系数矩阵.在SPSS中,变量聚类分析是建立在原始数据的基础上的,没有专门的分析模块来对只有相关系数矩阵的资料进行统计分析,因此,有必要对此展开研究.研究表明,在只有相关系数矩阵,而没有原始数据信息时,可按SPSS中提供的建立相关系数矩阵的固定格式在SPSS中建立相关系数矩阵的数据文件,在聚类分析之前需对相关系数矩阵进行转换,使之变成等价的距离矩阵,则在调用CLUSTER过程时,可以得到正确的树形聚类输出图,从而实现变量的聚类分析.
在體育文獻中,由于刊登原始數據需佔用大量的篇幅,因此,很難在體育文獻中見到多變量的原始數據資料,所以,能在文獻資料中查閱到的描述變量之間線性關聯程度的主要資料即相關繫數矩陣.在SPSS中,變量聚類分析是建立在原始數據的基礎上的,沒有專門的分析模塊來對隻有相關繫數矩陣的資料進行統計分析,因此,有必要對此展開研究.研究錶明,在隻有相關繫數矩陣,而沒有原始數據信息時,可按SPSS中提供的建立相關繫數矩陣的固定格式在SPSS中建立相關繫數矩陣的數據文件,在聚類分析之前需對相關繫數矩陣進行轉換,使之變成等價的距離矩陣,則在調用CLUSTER過程時,可以得到正確的樹形聚類輸齣圖,從而實現變量的聚類分析.
재체육문헌중,유우간등원시수거수점용대량적편폭,인차,흔난재체육문헌중견도다변량적원시수거자료,소이,능재문헌자료중사열도적묘술변량지간선성관련정도적주요자료즉상관계수구진.재SPSS중,변량취류분석시건립재원시수거적기출상적,몰유전문적분석모괴래대지유상관계수구진적자료진행통계분석,인차,유필요대차전개연구.연구표명,재지유상관계수구진,이몰유원시수거신식시,가안SPSS중제공적건립상관계수구진적고정격식재SPSS중건립상관계수구진적수거문건,재취류분석지전수대상관계수구진진행전환,사지변성등개적거리구진,칙재조용CLUSTER과정시,가이득도정학적수형취류수출도,종이실현변량적취류분석.
