计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2014年
11期
381-385
,共5页
云计算%扩展服务器%节点定位
雲計算%擴展服務器%節點定位
운계산%확전복무기%절점정위
Cloud computing%Expand servers%Node localization
云计算环境下扩展服务器不兼容节点准确定位关系到服务器的安全.在云计算环境中,由于大量扩展服务器同时工作,服务器之间的协议有很大差异,造成通信节点与对应的服务器不兼容的问题,降低了网络的服务效率.传统的节点定位方法都是根据服务器统一编码规则进行定位的,在服务器协议不同的环境下,不兼容节点无法建立统一的衡量标准,造成定位失败,提出采用粒子群单循环搜索算法的云计算中扩展服务器不兼容节点定位方法.提取网络中不同服务器节点特征,计算对应特征的权重,并对特征提取误差进行补偿,实现不兼容节点特征提取.根据上述特征,构造初始粒子群,计算粒子的更新速度和空间位置,搜索最优解,得到的即是扩展服务器中的不兼容节点.实验结果表明,利用改进算法进行云计算中扩展服务器不兼容节点定位,能够极大的提高定位精度,在服务器数量较多,服务器节点之间差异较大的情况下,检测准确率提高.
雲計算環境下擴展服務器不兼容節點準確定位關繫到服務器的安全.在雲計算環境中,由于大量擴展服務器同時工作,服務器之間的協議有很大差異,造成通信節點與對應的服務器不兼容的問題,降低瞭網絡的服務效率.傳統的節點定位方法都是根據服務器統一編碼規則進行定位的,在服務器協議不同的環境下,不兼容節點無法建立統一的衡量標準,造成定位失敗,提齣採用粒子群單循環搜索算法的雲計算中擴展服務器不兼容節點定位方法.提取網絡中不同服務器節點特徵,計算對應特徵的權重,併對特徵提取誤差進行補償,實現不兼容節點特徵提取.根據上述特徵,構造初始粒子群,計算粒子的更新速度和空間位置,搜索最優解,得到的即是擴展服務器中的不兼容節點.實驗結果錶明,利用改進算法進行雲計算中擴展服務器不兼容節點定位,能夠極大的提高定位精度,在服務器數量較多,服務器節點之間差異較大的情況下,檢測準確率提高.
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