计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2014年
11期
286-289
,共4页
网络对抗攻击%病毒检测%识别特征
網絡對抗攻擊%病毒檢測%識彆特徵
망락대항공격%병독검측%식별특정
Network confrontation attacks%Virus detection%Recognition feature
研究网络对抗攻击中外部注入病毒检测问题.在网络对抗中,往往存在从外部人为注入的入侵病毒,病毒特征具有高伪装性,无法形成常规的识别特征,传统的病毒检测方法以固定病毒特征作为依据,一旦外部病毒特征不在其数据库内,将造成检测准确性下降的问题.提出基于RBF前馈式神经网络算法的网络对抗攻击中外部注入病毒检测方法.根据极值距离方法相关理论,能够计算外部注入病毒初始聚类中心,得到病毒检测的初始种群,通过迭代处理的方法获取种群中的差异个体.带入RBF神经网络结构,通过计算隐含层和输出层的输出结果,表示网络对抗攻击中外部注入病毒检测结果.实验结果表明,利用改进算法进行网络对抗攻击中外部注入病毒检测,可以提高检测的准确性.
研究網絡對抗攻擊中外部註入病毒檢測問題.在網絡對抗中,往往存在從外部人為註入的入侵病毒,病毒特徵具有高偽裝性,無法形成常規的識彆特徵,傳統的病毒檢測方法以固定病毒特徵作為依據,一旦外部病毒特徵不在其數據庫內,將造成檢測準確性下降的問題.提齣基于RBF前饋式神經網絡算法的網絡對抗攻擊中外部註入病毒檢測方法.根據極值距離方法相關理論,能夠計算外部註入病毒初始聚類中心,得到病毒檢測的初始種群,通過迭代處理的方法穫取種群中的差異箇體.帶入RBF神經網絡結構,通過計算隱含層和輸齣層的輸齣結果,錶示網絡對抗攻擊中外部註入病毒檢測結果.實驗結果錶明,利用改進算法進行網絡對抗攻擊中外部註入病毒檢測,可以提高檢測的準確性.
연구망락대항공격중외부주입병독검측문제.재망락대항중,왕왕존재종외부인위주입적입침병독,병독특정구유고위장성,무법형성상규적식별특정,전통적병독검측방법이고정병독특정작위의거,일단외부병독특정불재기수거고내,장조성검측준학성하강적문제.제출기우RBF전궤식신경망락산법적망락대항공격중외부주입병독검측방법.근거겁치거리방법상관이론,능구계산외부주입병독초시취류중심,득도병독검측적초시충군,통과질대처리적방법획취충군중적차이개체.대입RBF신경망락결구,통과계산은함층화수출층적수출결과,표시망락대항공격중외부주입병독검측결과.실험결과표명,이용개진산법진행망락대항공격중외부주입병독검측,가이제고검측적준학성.
