计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2014年
11期
132-137
,共6页
马巍%杨辉华%李虎%田松柏
馬巍%楊輝華%李虎%田鬆柏
마외%양휘화%리호%전송백
原油选择%混合优化%混合整数非线性规划%多目标布谷鸟搜索算法
原油選擇%混閤優化%混閤整數非線性規劃%多目標佈穀鳥搜索算法
원유선택%혼합우화%혼합정수비선성규화%다목표포곡조수색산법
Crude oil selection%Blending optimization%Mixed-Integer nonlinear programming%Multiobjective cuckoo search algorithm
为保证原料的稳定供应,炼厂经常需要寻找相似原油替代库存量少的原油.以混合原油与目标原油质量偏差最小以及混合原料成本最低为目标,构建了一个多目标原油选择与混合优化模型.模型为混合整数非线性规划模型,可以将寻找替代原油转化为原油选择与混合优化问题.在原始多目标布谷鸟搜索(MOCS)算法基础上,对编码以及Lévy飞行进行了改进,结合非支配排序方法提出了一种改进的多目标布谷鸟搜索(IMOCS)算法.利用IMOCS算法求解模型,可同时确定原油的选择和混合比例,且一次计算可得到一组Pareto最优解.通过仿真,与非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)进行对比,验证算法的寻优效果.计算得到的混合方案可为炼厂寻找替代原油提供参考.
為保證原料的穩定供應,煉廠經常需要尋找相似原油替代庫存量少的原油.以混閤原油與目標原油質量偏差最小以及混閤原料成本最低為目標,構建瞭一箇多目標原油選擇與混閤優化模型.模型為混閤整數非線性規劃模型,可以將尋找替代原油轉化為原油選擇與混閤優化問題.在原始多目標佈穀鳥搜索(MOCS)算法基礎上,對編碼以及Lévy飛行進行瞭改進,結閤非支配排序方法提齣瞭一種改進的多目標佈穀鳥搜索(IMOCS)算法.利用IMOCS算法求解模型,可同時確定原油的選擇和混閤比例,且一次計算可得到一組Pareto最優解.通過倣真,與非支配排序遺傳算法(NSGA-Ⅱ)進行對比,驗證算法的尋優效果.計算得到的混閤方案可為煉廠尋找替代原油提供參攷.
위보증원료적은정공응,련엄경상수요심조상사원유체대고존량소적원유.이혼합원유여목표원유질량편차최소이급혼합원료성본최저위목표,구건료일개다목표원유선택여혼합우화모형.모형위혼합정수비선성규화모형,가이장심조체대원유전화위원유선택여혼합우화문제.재원시다목표포곡조수색(MOCS)산법기출상,대편마이급Lévy비행진행료개진,결합비지배배서방법제출료일충개진적다목표포곡조수색(IMOCS)산법.이용IMOCS산법구해모형,가동시학정원유적선택화혼합비례,차일차계산가득도일조Pareto최우해.통과방진,여비지배배서유전산법(NSGA-Ⅱ)진행대비,험증산법적심우효과.계산득도적혼합방안가위련엄심조체대원유제공삼고.
