管理科学学报
管理科學學報
관이과학학보
JOURNAL OF MANAGEMENT SCIENCES IN CHINA
2014年
11期
69-78
,共10页
环境效率%整数约束%非期望产出%搜索算法
環境效率%整數約束%非期望產齣%搜索算法
배경효솔%정수약속%비기망산출%수색산법
environmental efficiency%integer constraints%undesirable outputs%searching algorithm
传统的基于数据包络分析的环境效率评价常常忽略投入、期望产出和非期望产出为离散型变量的可能性,从而无法精确处理现实中存在的具有整数特征的指标数据,一直以来影响着评价结果的精确性.本文以混合导向的整数DEA为基础,对超效率SBM模型进行拓展,构建了一种能够同时兼顾整数约束和非期望产出指标数据的超效率SBM模型,并在实例中采用搜索算法,对该模型进行求解并通过Bootstrap方法对结果进行修正.将每一个最优整数点与被评价决策单元之间的距离进行比较,可以找出最短距离所对应的最优整数点,即为其帕累托改进方向.该模型将为环境效率评价提供了适用范围更广泛的测度方法.
傳統的基于數據包絡分析的環境效率評價常常忽略投入、期望產齣和非期望產齣為離散型變量的可能性,從而無法精確處理現實中存在的具有整數特徵的指標數據,一直以來影響著評價結果的精確性.本文以混閤導嚮的整數DEA為基礎,對超效率SBM模型進行拓展,構建瞭一種能夠同時兼顧整數約束和非期望產齣指標數據的超效率SBM模型,併在實例中採用搜索算法,對該模型進行求解併通過Bootstrap方法對結果進行脩正.將每一箇最優整數點與被評價決策單元之間的距離進行比較,可以找齣最短距離所對應的最優整數點,即為其帕纍託改進方嚮.該模型將為環境效率評價提供瞭適用範圍更廣汎的測度方法.
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