材料导报
材料導報
재료도보
MATERIALS REVIEW
2014年
24期
144-148
,共5页
蜂窝铝芯%性能预测%灵敏度分析%均匀化%BP神经网络
蜂窩鋁芯%性能預測%靈敏度分析%均勻化%BP神經網絡
봉와려심%성능예측%령민도분석%균균화%BP신경망락
aluminum honeycomb core%performance prediction%sensitivity analysis%homogenization%BP neural network
以蜂窝铝芯几何结构参数对其面内等效性能影响为研究对象,将正交试验和均匀化理论与有限元相结合来获得数据样本,建立了蜂窝铝芯几何结构参数与其等效弹性性能参数之间复杂非线性映射关系的网络模型,并利用贝叶斯正则化算法,实现了BP神经网络对蜂窝铝芯力学性能的预测.在较少样本数据的情况,可以较高精度地预测胞元结构参数对蜂窝铝芯等效性能的影响规律.提取该BP模型中各层的权值,运用Garson算法得到各结构参数对蜂窝铝芯等效力学性能影响程度的灵敏度系数,结果表明灵敏度分析可评估结构参数对等效力学性能的影响,可为蜂窝铝芯设计提供参考.
以蜂窩鋁芯幾何結構參數對其麵內等效性能影響為研究對象,將正交試驗和均勻化理論與有限元相結閤來穫得數據樣本,建立瞭蜂窩鋁芯幾何結構參數與其等效彈性性能參數之間複雜非線性映射關繫的網絡模型,併利用貝葉斯正則化算法,實現瞭BP神經網絡對蜂窩鋁芯力學性能的預測.在較少樣本數據的情況,可以較高精度地預測胞元結構參數對蜂窩鋁芯等效性能的影響規律.提取該BP模型中各層的權值,運用Garson算法得到各結構參數對蜂窩鋁芯等效力學性能影響程度的靈敏度繫數,結果錶明靈敏度分析可評估結構參數對等效力學性能的影響,可為蜂窩鋁芯設計提供參攷.
이봉와려심궤하결구삼수대기면내등효성능영향위연구대상,장정교시험화균균화이론여유한원상결합래획득수거양본,건립료봉와려심궤하결구삼수여기등효탄성성능삼수지간복잡비선성영사관계적망락모형,병이용패협사정칙화산법,실현료BP신경망락대봉와려심역학성능적예측.재교소양본수거적정황,가이교고정도지예측포원결구삼수대봉와려심등효성능적영향규률.제취해BP모형중각층적권치,운용Garson산법득도각결구삼수대봉와려심등효역학성능영향정도적령민도계수,결과표명령민도분석가평고결구삼수대등효역학성능적영향,가위봉와려심설계제공삼고.
