制造业自动化
製造業自動化
제조업자동화
MANUFACTURING AUTOMATION
2015年
1期
86-88
,共3页
等距映射%振动信号%高维特征空间%低维流形
等距映射%振動信號%高維特徵空間%低維流形
등거영사%진동신호%고유특정공간%저유류형
介绍了等距映射（Isomap）算法，并利用残差值R确定嵌入维数d与邻域参数K。采集本特利转子试验台正常、碰磨、松动三种运行状态下的振动信号，构造振动信号的高维特征空间。用Isomap提取高维特征中的低维流形，进而识别转子系统的运行状态。结果表明，Isomap算法能够区分转子系统正常运行与故障运行两种状态。
介紹瞭等距映射（Isomap）算法，併利用殘差值R確定嵌入維數d與鄰域參數K。採集本特利轉子試驗檯正常、踫磨、鬆動三種運行狀態下的振動信號，構造振動信號的高維特徵空間。用Isomap提取高維特徵中的低維流形，進而識彆轉子繫統的運行狀態。結果錶明，Isomap算法能夠區分轉子繫統正常運行與故障運行兩種狀態。
개소료등거영사（Isomap）산법，병이용잔차치R학정감입유수d여린역삼수K。채집본특리전자시험태정상、팽마、송동삼충운행상태하적진동신호，구조진동신호적고유특정공간。용Isomap제취고유특정중적저유류형，진이식별전자계통적운행상태。결과표명，Isomap산법능구구분전자계통정상운행여고장운행량충상태。
