计算机时代
計算機時代
계산궤시대
COMPUTER ERA
2015年
1期
1-3
,共3页
公共交通%公交车辆%经验数据%到站时间预测
公共交通%公交車輛%經驗數據%到站時間預測
공공교통%공교차량%경험수거%도참시간예측
public transport%public transport vehicles%empirical data%arrival time prediction
公交车辆运行经验数据体现了到站时间的一般性规律，前车数据反映了到站时间的实时性。提出一种基于前车与经验数据的公交车辆到站时间预测模型。在该模型中对站点间路段行驶时间及站点停留时间区分了高峰期和非高峰期，站点间的延时时间考虑了不同方向红灯等待时间的区别以及斑马线的影响。用杭州公交104路公交车的数据对预测模型进行了验证，结果表明，该预测模型具有较高的预测精度，能够较为准确地预测公交车辆到站时间。
公交車輛運行經驗數據體現瞭到站時間的一般性規律，前車數據反映瞭到站時間的實時性。提齣一種基于前車與經驗數據的公交車輛到站時間預測模型。在該模型中對站點間路段行駛時間及站點停留時間區分瞭高峰期和非高峰期，站點間的延時時間攷慮瞭不同方嚮紅燈等待時間的區彆以及斑馬線的影響。用杭州公交104路公交車的數據對預測模型進行瞭驗證，結果錶明，該預測模型具有較高的預測精度，能夠較為準確地預測公交車輛到站時間。
공교차량운행경험수거체현료도참시간적일반성규률，전차수거반영료도참시간적실시성。제출일충기우전차여경험수거적공교차량도참시간예측모형。재해모형중대참점간로단행사시간급참점정류시간구분료고봉기화비고봉기，참점간적연시시간고필료불동방향홍등등대시간적구별이급반마선적영향。용항주공교104로공교차적수거대예측모형진행료험증，결과표명，해예측모형구유교고적예측정도，능구교위준학지예측공교차량도참시간。
Operation of public transport vehicles experience data reflects the general laws of bus arrival time, the front bus data reflects the real time line of vehicle arrival time.A prediction model of bus vehicle arrival time is presented, based on the front bus data and empirical data.In the model, the travel time between sites and site retention time distinction is classified into peak and ravine. The delay time is predicted by taking the effects of different direction light difference between waiting time and a zebra crossing into consideration.The model is verified by Hangzhou 104 bus line data. The results show that the prediction model has higher predictive accuracy and can accurately predict bus arrival time.
