计算机研究与发展
計算機研究與髮展
계산궤연구여발전
JOURNAL OF COMPUTER RESEARCH AND DEVELOPMENT
2014年
12期
2663-2670
,共8页
人脸识别%低秩分解%松弛协作表示%整体特征%局部特征
人臉識彆%低秩分解%鬆弛協作錶示%整體特徵%跼部特徵
인검식별%저질분해%송이협작표시%정체특정%국부특정
face recognition%low rank decomposition%relaxed collaborative representation%global features%local features
目前的人脸识别算法经常忽视训练过程中噪声的影响,训练数据受到污染时识别性能会明显下降.针对该问题,提出了融合整体与局部特征的低秩松弛协作表示的人脸识别算法.通过低秩分解抑制训练样本的稀疏噪声,得到更加有效的人脸信息.利用松弛协作表示得到判别性更强的编码系数,增强人脸识别系统的判别性.为进一步提高识别率,提取局部特征的同时引入整体特征,运用整体特征和局部特征共同表示人脸图像.实验结果表明,尽管训练过程、测试过程都受到噪声污染,提出的算法对有光照、遮挡及表情变化的正面人脸图像的识别具有很好的鲁棒性,比现有的识别算法拥有更高的识别率.
目前的人臉識彆算法經常忽視訓練過程中譟聲的影響,訓練數據受到汙染時識彆性能會明顯下降.針對該問題,提齣瞭融閤整體與跼部特徵的低秩鬆弛協作錶示的人臉識彆算法.通過低秩分解抑製訓練樣本的稀疏譟聲,得到更加有效的人臉信息.利用鬆弛協作錶示得到判彆性更彊的編碼繫數,增彊人臉識彆繫統的判彆性.為進一步提高識彆率,提取跼部特徵的同時引入整體特徵,運用整體特徵和跼部特徵共同錶示人臉圖像.實驗結果錶明,儘管訓練過程、測試過程都受到譟聲汙染,提齣的算法對有光照、遮擋及錶情變化的正麵人臉圖像的識彆具有很好的魯棒性,比現有的識彆算法擁有更高的識彆率.
목전적인검식별산법경상홀시훈련과정중조성적영향,훈련수거수도오염시식별성능회명현하강.침대해문제,제출료융합정체여국부특정적저질송이협작표시적인검식별산법.통과저질분해억제훈련양본적희소조성,득도경가유효적인검신식.이용송이협작표시득도판별성경강적편마계수,증강인검식별계통적판별성.위진일보제고식별솔,제취국부특정적동시인입정체특정,운용정체특정화국부특정공동표시인검도상.실험결과표명,진관훈련과정、측시과정도수도조성오염,제출적산법대유광조、차당급표정변화적정면인검도상적식별구유흔호적로봉성,비현유적식별산법옹유경고적식별솔.
