计算机工程与设计
計算機工程與設計
계산궤공정여설계
COMPUTER ENGINEERING AND DESIGN
2014年
11期
4049-4053
,共5页
刘树仁%冯超敏%文玲%蔡长宁%赵书贵
劉樹仁%馮超敏%文玲%蔡長寧%趙書貴
류수인%풍초민%문령%채장저%조서귀
Hadoop%HBase%MapReduce%k-means%集群%状态监测
Hadoop%HBase%MapReduce%k-means%集群%狀態鑑測
Hadoop%HBase%MapReduce%k-means%집군%상태감측
Hadoop%HBase%MapReduce%k-means%cluster%condition monitoring
油气勘探对高性能集群的稳定性提出了更高的要求,为解决其与传统管理技术间的矛盾,设计并实现基于Ha-doop技术的集群状态数据存储与分析平台.该方案包括状态数据收集、HBase存储与通过MapReduce实现的k-means聚类算法.通过对HBase的压力测试以及k-means算法的聚类效果分析验证了该方案的实用性,其适用于高性能集群的主动方式故障管理.
油氣勘探對高性能集群的穩定性提齣瞭更高的要求,為解決其與傳統管理技術間的矛盾,設計併實現基于Ha-doop技術的集群狀態數據存儲與分析平檯.該方案包括狀態數據收集、HBase存儲與通過MapReduce實現的k-means聚類算法.通過對HBase的壓力測試以及k-means算法的聚類效果分析驗證瞭該方案的實用性,其適用于高性能集群的主動方式故障管理.
유기감탐대고성능집군적은정성제출료경고적요구,위해결기여전통관리기술간적모순,설계병실현기우Ha-doop기술적집군상태수거존저여분석평태.해방안포괄상태수거수집、HBase존저여통과MapReduce실현적k-means취류산법.통과대HBase적압력측시이급k-means산법적취류효과분석험증료해방안적실용성,기괄용우고성능집군적주동방식고장관리.
