计算机工程与设计
計算機工程與設計
계산궤공정여설계
COMPUTER ENGINEERING AND DESIGN
2014年
11期
3908-3912
,共5页
车牌定位%嵌入式Linux%HSV颜色空间%数学形态学%最大熵
車牌定位%嵌入式Linux%HSV顏色空間%數學形態學%最大熵
차패정위%감입식Linux%HSV안색공간%수학형태학%최대적
vehicle license plate location%embedded Linux%HSV color space%mathematical morphology%maximum entropy
针对光照不均匀图像中的车牌定位问题,提出一种基于嵌入式Linux和OpenCV的车牌定位方法.根据车牌特征,分别在HSV和RGB颜色空间对原始图像做直方图均衡化、二值化等预处理,得到两幅二值图像;根据字符跳变规律,在HSV颜色空间得到的二值图像中定位含有车牌的候选区域,在RGB颜色空间得到的二值图像中逐个提取候选区域并进一步确定车牌边界,从而提取车牌.实验结果表明,该方法能够对复杂背景和光照不均匀时的车牌图像做准确定位,在抗干扰性和灵活性两个方面性能均有显著提高,具有一定实用价值.
針對光照不均勻圖像中的車牌定位問題,提齣一種基于嵌入式Linux和OpenCV的車牌定位方法.根據車牌特徵,分彆在HSV和RGB顏色空間對原始圖像做直方圖均衡化、二值化等預處理,得到兩幅二值圖像;根據字符跳變規律,在HSV顏色空間得到的二值圖像中定位含有車牌的候選區域,在RGB顏色空間得到的二值圖像中逐箇提取候選區域併進一步確定車牌邊界,從而提取車牌.實驗結果錶明,該方法能夠對複雜揹景和光照不均勻時的車牌圖像做準確定位,在抗榦擾性和靈活性兩箇方麵性能均有顯著提高,具有一定實用價值.
침대광조불균균도상중적차패정위문제,제출일충기우감입식Linux화OpenCV적차패정위방법.근거차패특정,분별재HSV화RGB안색공간대원시도상주직방도균형화、이치화등예처리,득도량폭이치도상;근거자부도변규률,재HSV안색공간득도적이치도상중정위함유차패적후선구역,재RGB안색공간득도적이치도상중축개제취후선구역병진일보학정차패변계,종이제취차패.실험결과표명,해방법능구대복잡배경화광조불균균시적차패도상주준학정위,재항간우성화령활성량개방면성능균유현저제고,구유일정실용개치.
