计算机工程与设计
計算機工程與設計
계산궤공정여설계
COMPUTER ENGINEERING AND DESIGN
2014年
11期
3859-3863
,共5页
石陆魁%马春娟%王靖鑫%周浩
石陸魁%馬春娟%王靖鑫%週浩
석륙괴%마춘연%왕정흠%주호
软件缺陷预测%流形学习%面向对象%拉普拉斯特征映射法%软件度量
軟件缺陷預測%流形學習%麵嚮對象%拉普拉斯特徵映射法%軟件度量
연건결함예측%류형학습%면향대상%랍보랍사특정영사법%연건도량
software defect prediction%manifold learning%object oriented%Laplacian eigenmaps%software metrics
针对传统软件缺陷预测方法在预测面向对象的软件缺陷时存在的不足,提出一种基于流形学习的面向对象的软件缺陷预测模型.结合拉普拉斯特征映射法和分类方法,利用拉普拉斯特征映射法,对待预测的软件属性度量数据进行降维处理,得到其低维特征;利用分类算法,从低维特征数据中预测软件存在的缺陷.实验结果表明,该方法有效提高了面向对象的软件缺陷预测精度,也提高了算法的执行效率.
針對傳統軟件缺陷預測方法在預測麵嚮對象的軟件缺陷時存在的不足,提齣一種基于流形學習的麵嚮對象的軟件缺陷預測模型.結閤拉普拉斯特徵映射法和分類方法,利用拉普拉斯特徵映射法,對待預測的軟件屬性度量數據進行降維處理,得到其低維特徵;利用分類算法,從低維特徵數據中預測軟件存在的缺陷.實驗結果錶明,該方法有效提高瞭麵嚮對象的軟件缺陷預測精度,也提高瞭算法的執行效率.
침대전통연건결함예측방법재예측면향대상적연건결함시존재적불족,제출일충기우류형학습적면향대상적연건결함예측모형.결합랍보랍사특정영사법화분류방법,이용랍보랍사특정영사법,대대예측적연건속성도량수거진행강유처리,득도기저유특정;이용분류산법,종저유특정수거중예측연건존재적결함.실험결과표명,해방법유효제고료면향대상적연건결함예측정도,야제고료산법적집행효솔.
