计算机工程与设计
計算機工程與設計
계산궤공정여설계
COMPUTER ENGINEERING AND DESIGN
2014年
11期
3712-3716
,共5页
加密流量%流量识别%M-序列检验%随机性%贝叶斯准则
加密流量%流量識彆%M-序列檢驗%隨機性%貝葉斯準則
가밀류량%류량식별%M-서렬검험%수궤성%패협사준칙
encrypted traffic%traffic identifications M-serial test%randomness%Bayes rule
为更好地进行网络管理和网络安全维护,通过研究加密流量的内容统计特征,提出基于M-序列检验的网络数据随机性评估算法(network data randomness estimation,NDRE)以识别加密流量.采用M-序列检验方法对序列随机性进行量化;根据负载序列长度,自适应训练得到最优化参数集;利用最小风险贝叶斯准则,对加密流量进行识别.实验结果表明,与基于熵的方法相比,在控制一定计算复杂度的情况下,NDRE精确度有较大提高.
為更好地進行網絡管理和網絡安全維護,通過研究加密流量的內容統計特徵,提齣基于M-序列檢驗的網絡數據隨機性評估算法(network data randomness estimation,NDRE)以識彆加密流量.採用M-序列檢驗方法對序列隨機性進行量化;根據負載序列長度,自適應訓練得到最優化參數集;利用最小風險貝葉斯準則,對加密流量進行識彆.實驗結果錶明,與基于熵的方法相比,在控製一定計算複雜度的情況下,NDRE精確度有較大提高.
위경호지진행망락관리화망락안전유호,통과연구가밀류량적내용통계특정,제출기우M-서렬검험적망락수거수궤성평고산법(network data randomness estimation,NDRE)이식별가밀류량.채용M-서렬검험방법대서렬수궤성진행양화;근거부재서렬장도,자괄응훈련득도최우화삼수집;이용최소풍험패협사준칙,대가밀류량진행식별.실험결과표명,여기우적적방법상비,재공제일정계산복잡도적정황하,NDRE정학도유교대제고.
