资源开发与市场
資源開髮與市場
자원개발여시장
RESOURCE DEVELOPMENT & MARKET
2015年
1期
21-24
,共4页
建筑能耗%建筑节能%相关分析%鱼骨图%支持向量机
建築能耗%建築節能%相關分析%魚骨圖%支持嚮量機
건축능모%건축절능%상관분석%어골도%지지향량궤
针对城市居住建筑能耗问题,利用相关分析、鱼骨图模型得出城市能耗与影响因素联系程度,并结合SVM原理构建城市能耗预测模型.鱼骨图以城市能耗为原因问题,以城市能耗直接相关的因素作为原因,间接相关作为子原因,相关系数作为联系值,得出相关的关系系数并作为因素权重.以28组工程项目数据作为训练样本,利用SVM模型建立相应的预测模型,并采用平均绝对误差进行评估,再以5组测试样本进行检验.研究结果表明,夏温度设定与各因素的相关性极弱;户主年龄较重要,电脑台数较不重要.
針對城市居住建築能耗問題,利用相關分析、魚骨圖模型得齣城市能耗與影響因素聯繫程度,併結閤SVM原理構建城市能耗預測模型.魚骨圖以城市能耗為原因問題,以城市能耗直接相關的因素作為原因,間接相關作為子原因,相關繫數作為聯繫值,得齣相關的關繫繫數併作為因素權重.以28組工程項目數據作為訓練樣本,利用SVM模型建立相應的預測模型,併採用平均絕對誤差進行評估,再以5組測試樣本進行檢驗.研究結果錶明,夏溫度設定與各因素的相關性極弱;戶主年齡較重要,電腦檯數較不重要.
침대성시거주건축능모문제,이용상관분석、어골도모형득출성시능모여영향인소련계정도,병결합SVM원리구건성시능모예측모형.어골도이성시능모위원인문제,이성시능모직접상관적인소작위원인,간접상관작위자원인,상관계수작위련계치,득출상관적관계계수병작위인소권중.이28조공정항목수거작위훈련양본,이용SVM모형건립상응적예측모형,병채용평균절대오차진행평고,재이5조측시양본진행검험.연구결과표명,하온도설정여각인소적상관성겁약;호주년령교중요,전뇌태수교불중요.
