资源开发与市场
資源開髮與市場
자원개발여시장
RESOURCE DEVELOPMENT & MARKET
2015年
1期
17-20
,共4页
建筑工程%质量成本%预测%径向基神经网络%k均值聚类
建築工程%質量成本%預測%徑嚮基神經網絡%k均值聚類
건축공정%질량성본%예측%경향기신경망락%k균치취류
针对建筑工程质量成本的预测问题,应用径向基神经网络原理,选取预防成本比、鉴定成本比、内部成本比、建筑面积、PPI、建筑用途、工期、现场条件、管理水平、施工地点、利润率共11个指标分析了各指标与质量成本的联系,进而选取4个指标作为神经网络的输入指标.以20组工程数据作为学习样本进行训练,建立建筑工程质量成本的径向基神经网络预测模型并采用均方根误差进行检验,用5组工程数据作为检验样本进行测试.研究结果表明:预防成本比、建筑面积、PPI、工期、施工地点与质量成本存在一定的联系;用模型所得预测结果的最大相对误差为0.016862.RBFNN预测结果与实际情况较吻合,预测精度较高,可用于建筑工程质量成本预测.
針對建築工程質量成本的預測問題,應用徑嚮基神經網絡原理,選取預防成本比、鑒定成本比、內部成本比、建築麵積、PPI、建築用途、工期、現場條件、管理水平、施工地點、利潤率共11箇指標分析瞭各指標與質量成本的聯繫,進而選取4箇指標作為神經網絡的輸入指標.以20組工程數據作為學習樣本進行訓練,建立建築工程質量成本的徑嚮基神經網絡預測模型併採用均方根誤差進行檢驗,用5組工程數據作為檢驗樣本進行測試.研究結果錶明:預防成本比、建築麵積、PPI、工期、施工地點與質量成本存在一定的聯繫;用模型所得預測結果的最大相對誤差為0.016862.RBFNN預測結果與實際情況較吻閤,預測精度較高,可用于建築工程質量成本預測.
침대건축공정질량성본적예측문제,응용경향기신경망락원리,선취예방성본비、감정성본비、내부성본비、건축면적、PPI、건축용도、공기、현장조건、관리수평、시공지점、리윤솔공11개지표분석료각지표여질량성본적련계,진이선취4개지표작위신경망락적수입지표.이20조공정수거작위학습양본진행훈련,건립건축공정질량성본적경향기신경망락예측모형병채용균방근오차진행검험,용5조공정수거작위검험양본진행측시.연구결과표명:예방성본비、건축면적、PPI、공기、시공지점여질량성본존재일정적련계;용모형소득예측결과적최대상대오차위0.016862.RBFNN예측결과여실제정황교문합,예측정도교고,가용우건축공정질량성본예측.
