物流科技
物流科技
물류과기
LOGISTICS MANAGEMENT
2015年
1期
78-79,91
,共3页
随机%机会规划%智能算法%库存%采购
隨機%機會規劃%智能算法%庫存%採購
수궤%궤회규화%지능산법%고존%채구
研究当需求量巨大且为随机变量时,一个供应商无法满足供货要求情况下,向多个供应商采购-库存的问题,建立了一个向多个有资源约束的供应商采购的库存模型.考虑到需求量为随机变量,并且约束条件以一定置信水平满足要求,故采用随机机会规划对问题进行建模,基于神经元网络嵌入遗传算法的混合智能算法对模型进行求解,并对结果进行了分析,给出了文章的结论.
研究噹需求量巨大且為隨機變量時,一箇供應商無法滿足供貨要求情況下,嚮多箇供應商採購-庫存的問題,建立瞭一箇嚮多箇有資源約束的供應商採購的庫存模型.攷慮到需求量為隨機變量,併且約束條件以一定置信水平滿足要求,故採用隨機機會規劃對問題進行建模,基于神經元網絡嵌入遺傳算法的混閤智能算法對模型進行求解,併對結果進行瞭分析,給齣瞭文章的結論.
연구당수구량거대차위수궤변량시,일개공응상무법만족공화요구정황하,향다개공응상채구-고존적문제,건립료일개향다개유자원약속적공응상채구적고존모형.고필도수구량위수궤변량,병차약속조건이일정치신수평만족요구,고채용수궤궤회규화대문제진행건모,기우신경원망락감입유전산법적혼합지능산법대모형진행구해,병대결과진행료분석,급출료문장적결론.
