煤矿机械
煤礦機械
매광궤계
COAL MINE MACHINERY
2012年
9期
261-263
,共3页
储开宇%周金华%张静%王殿
儲開宇%週金華%張靜%王殿
저개우%주금화%장정%왕전
小波分析%神经网络%多传感器融合%刀具磨损
小波分析%神經網絡%多傳感器融閤%刀具磨損
소파분석%신경망락%다전감기융합%도구마손
将一种基于小波分析和神经网络的多传感器融合技术应用于刀具磨损监测系统.介绍了小波分析和神经网络的理论基础;给出了刀具磨损在线监测系统的组成和基于小波分析和神经网络的多传感器融合技术在刀具磨损在线监测系统应用过程.多种传感器采集的信号通过小波分析提取其特征值,将特征值作为神经网络的输入,对比识别刀具磨损状态.经实验验证,基于小波分析和神经网络的多传感器融合技术能有效识别刀具磨损状态.
將一種基于小波分析和神經網絡的多傳感器融閤技術應用于刀具磨損鑑測繫統.介紹瞭小波分析和神經網絡的理論基礎;給齣瞭刀具磨損在線鑑測繫統的組成和基于小波分析和神經網絡的多傳感器融閤技術在刀具磨損在線鑑測繫統應用過程.多種傳感器採集的信號通過小波分析提取其特徵值,將特徵值作為神經網絡的輸入,對比識彆刀具磨損狀態.經實驗驗證,基于小波分析和神經網絡的多傳感器融閤技術能有效識彆刀具磨損狀態.
장일충기우소파분석화신경망락적다전감기융합기술응용우도구마손감측계통.개소료소파분석화신경망락적이론기출;급출료도구마손재선감측계통적조성화기우소파분석화신경망락적다전감기융합기술재도구마손재선감측계통응용과정.다충전감기채집적신호통과소파분석제취기특정치,장특정치작위신경망락적수입,대비식별도구마손상태.경실험험증,기우소파분석화신경망락적다전감기융합기술능유효식별도구마손상태.
