煤矿机械
煤礦機械
매광궤계
COAL MINE MACHINERY
2013年
2期
246-247
,共2页
祝晓燕%张金会%何政军%朱霄珣
祝曉燕%張金會%何政軍%硃霄珣
축효연%장금회%하정군%주소순
EEMD-SVM%EMD-SVM%齿轮箱%故障诊断
EEMD-SVM%EMD-SVM%齒輪箱%故障診斷
EEMD-SVM%EMD-SVM%치륜상%고장진단
针对齿轮箱振动信号的非平稳特性和在现实条件下难以获得大量故障样本的实际情况,提出一种经验模态分解和支持向量机相结合的故障诊断方法.运用经验模态分解方法对齿轮箱故障的振动信号进行分析,进行EEMD分解得到相对平稳的本征模态IMF,并计算每个IMF的能量熵,将其作为支持向量机的输入特征向量以判断齿轮箱的工作状态和故障类型.
針對齒輪箱振動信號的非平穩特性和在現實條件下難以穫得大量故障樣本的實際情況,提齣一種經驗模態分解和支持嚮量機相結閤的故障診斷方法.運用經驗模態分解方法對齒輪箱故障的振動信號進行分析,進行EEMD分解得到相對平穩的本徵模態IMF,併計算每箇IMF的能量熵,將其作為支持嚮量機的輸入特徵嚮量以判斷齒輪箱的工作狀態和故障類型.
침대치륜상진동신호적비평은특성화재현실조건하난이획득대량고장양본적실제정황,제출일충경험모태분해화지지향량궤상결합적고장진단방법.운용경험모태분해방법대치륜상고장적진동신호진행분석,진행EEMD분해득도상대평은적본정모태IMF,병계산매개IMF적능량적,장기작위지지향량궤적수입특정향량이판단치륜상적공작상태화고장류형.
